因为有正态分布这个条件,所以使用t检验有时候会因为数据非正态从而采用非参数秩和检验方法,或在一个研究中,同时使用t检验和秩和检验。
===
回顾性分析AIS患者108例,将患者分为预后良好组(79例)和预后不良组(29例),采集患者的基本资料,于入院24 h内采集静脉血,测定RDW及其他血液学指标。并记录入院时NIHSS评分及mRS评分,于患者发病后3个月时采用mRS量表对患者进行预后评分。
研究目的:
探讨红细胞分布宽度(RDW) 对急性缺血性卒中(AIS) 患者静脉溶栓预后的预测作用。
核心方法:
采用多因素 Logistic回归分析方程分析危险因素,及受试者工作特征曲线(ROC) 分析RDW 对患者溶栓结局的预测作用。
t检验:
基线分析时采用t检验。
===
统计学分析:
采用SPSS 22.0统计软件包。计数资料用例数(%)表示,两组符合正态分布的计量资料用(均值±标准差)表示,组间比较采用两独立样本t检验,偏态分布的计量资料用中位数和四分位距M(P25,P75)]表示,组间比较采用秩和检验。应用多因素Logistic回归方程分析危险因素及受试者工作特征曲线(ROC)分析RDW对rt-PA溶栓治疗AIS患者预后的预测价值。以P<0.05为差异有统计学意义。
这段文字是描述论文中数据分析方法的,这里注意,满足正态则t检验,非正态则秩和检验。
===
上面这个三线表是常见的格式,适用于t检验,卡方检验,方差分析等检验方法统计分析结果的呈现和报告。
该表中是根据指标是否满足正态条件,在一个表格中同时有t检验,有卡方检验,有秩和检验的结果。我红框的年龄是t检验的结果,红框的红细胞分布宽度指标是Mann-Whitney秩和检验。
上表供大家参考借鉴。
上面这段文字是对基线特征分析的结果描述,特点是言简意赅。
===
上文主要分享t检验,后面的logistic回归、roc曲线分析,大家可以自行阅读原论文。
论文原文引用信息:
梁安心, & 汤颖. (2018). 红细胞分布宽度对急性缺血性卒中患者静脉溶栓预后的预测作用. 中国脑血管病杂志, 15(2), 5.
==全文完==
读者你好,我是数据小兵。统计学/数据分析博主,正在努力地做好统计软件教学培训、统计答疑咨询与数据分析工作。「SPSS统计咨询」公众号作者,网易云课堂数据分析类课程讲师,《SPSSAU科研数据分析方法与应用》合著作者。
坚持写博客17年
坚持做视频课程7年
坚持1对1答疑服务7年
以下是我在网易云课堂发布的视频课程:
《SPSS统计分析视频教程》
《量表问卷数据分析》
《AMOS结构方程视频教程》
《JASP统计分析视频教程》
《正交与响应面试验数据分析》
《Gpower+PASS样本量计算》
《Stata与Meta分析入门》
《SPSS+Excel论文图表》
视频课程二维码地址:
如果没有时间看视频教程,就是想快速解决个别小问题小疑惑,欢迎直接到我的“知乎咨询”小额付费答疑解决。“知乎咨询”答疑网址如下:
https://www.zhihu.com/consult/people/723499335798489088
“知乎咨询”答疑手机二维码地址如下: