对于交叉表/列联表频数数据资料的分析,Pearson卡方、连续校正卡方、似然比卡方、趋势卡方、包括Fisher精确概率p值都是常用方法。具体使用时,应根据总样本容量n、单元格频数、理论频数等情况进行选择。
Fisher精确概率p值,一般性的使用条件是:
1)N≥40,四格表中2个及以上最小理论频数1≤T<5时,用用Fisher精确概率检验的结果;RC表中有≥20%(1/5)个理论频数1<T<5,进行Fisher确切概率法
2)N<40,或存在任意T<1时,用Fisher精确概率检验的结果
3)当卡方检验概率P值接近于α=0.05时,建议用Fisher精确检验
SPSS并没有单独的菜单模块来计算Fisher精确p值,是内嵌在交叉表模块中,所以每次需要在交叉表里调用。
案例:为了解国产紫外线瞬间消毒器与进口高压蒸汽消毒机对牙科手机消毒灭菌的效果,将刚去腐揭卡过垢等待处理的牙科手机29个随随机分为A、B两组,A组为紫外线消毒组,B组为高压蒸汽组。消毒前细菌培养均为阳性,消毒后细菌培养结果见下表。问两种消毒法消毒后细菌培养阳性率有无差别?
由于总频数n=29小于40,对两组阳性率的比较宜采用Fisher精确概率检验。
SPSS操作:①数据→个案加权
SPSS操作:②分析→描述→交叉表
p值=0.002<0.05,以检验水平为0.05拒绝原假设,认为两种消毒法消毒后细菌培养阳性率有差别。
注意事项:SPSS交叉表如果是2*2四格表,卡方检验表格中自动输出Fisher精确p值,如果是RC表,则需要手动命令才可。
可喜的是,在最新版SPSS软件中,(v28以后),交叉表菜单模块默认对四格表、RC表都统一计算Fisher精确p值。方便。
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