单因素方差分析有三个重要条件，第一是正态分布，第二是方差齐次，第三是独立性，独立性一般会满足。
严重非正态分布可以考虑采用非参数的kruskal-Wallis秩和检验，那么如果遇到方差不齐怎么办呢？还能不能继续方差分析了？
方差齐次检验的P值小于0.05，表明方差不齐。
注意区分一下，kruskal-Wallis秩和并不是万能药，不是说你非正态了就用，也不是说方差不齐了也用。
方差不齐和严重非正态时会有两个不同的处理方式。
方差不齐可以用校正了的F检验，
SPSS在单因素方差分析的对话框里面是包含了的，有两个，Brown-Forsythe和韦尔奇，常用的是韦尔奇welch。
渐进F检验P值小于0.001，说明不同组间差异有统计学意义。总体差异显著。
如果要继续做多重比较的话，有专门针对方差不齐的多重比较方法，一般推荐Games-Howell检验。
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