SPSS训练营第23期:因子分析

原创 数据小兵  2019-04-30 10:03  阅读 480 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

操作提示:菜单操作【分析】→【降维】→【因子】。下载作业文件后,按照以下题目要求完成作业任务。

数据介绍

收集到24家商业银行(上市公司)的信用风险指标数据,这些指标由12个财务比率构成,可以全面完整反映银行风险状况。由于指标多,且指标间相关性强,现在希望看到少数几个包含大部分原始指标信息的综合指标,以便于后续的综合分析和评估。

数据降维的方法比较多,因子分析无疑是常见且高效的一个。请对12个财务比率指标进行因子分析,获取公因子变量。

所有人可参与,请在文末的二维码入口页面提交邮箱,随后以邮件形式发送,注意查收。

实训任务

1、使用SPSS【导入数据】菜单读取Excel数据文件;

2、使用SPSS【降维→因子分析】菜单进行因子分析;

3、你认为提取几个公因子合适?依据是什么?

4、你认为是否要进行因子旋转处理?依据是什么?

5、请输出公因子得分变量,并尝试命名;

6、请输出公因子得分变量的相关系数;

参考答案

拿到数据后请大家先自行上机实操练习,将您认为满意的结果(第3~6项任务,建议以word文档形式提交)作为附件发回2405064443@qq.com,邮件名称:提交SPSS实训第23期作答文件。作为您参与实践的凭证换取参考答案,参考答案随后以邮件形式发送请您注意查收,有问题及时邮件沟通交流。

为了鼓励动手实践,您务必发回简要作答文件后,才会获得【SPSS统计训练营】提供的参考答案,不提交作答文件(即使不完美)将无法获得参考答案。

网易云课堂付费读者请在课程的【因子分析】章节或【上机实训作业参考答案】章节直接观看因子分析视频讲解及本次作业的全程视频指导。

报名入口

网页报名地址:https://jinshuju.net/f/kWiuDF

先说一句,自制力不足,行动力弱的朋友请不要参加这个学习计划。


本次训练公开发布,所有读者朋友们均可参与,欢迎感兴趣的朋友一起学习共同进步。作业文件及参考答案的获取方式较繁琐,主要目的是过滤一部分【等靠要】的【伸手党】,小兵提倡的是【动手实践】,坚持认为实践是学习进步的最佳手段。特别说明,本作业未经专业人士审校,有不严谨的嫌疑,仅作为学习交流讨论,欢迎读者朋友拍砖。

你参与你收获,你奋斗你幸福~

注数据来源:焦继文, 王福重, 郭春媛. 商业银行信用风险混合判别模型及实证分析——以山东省24家上市公司为例[J]. 经济科学, 2015, Vol.28(4):70-82.

本作业仅供学习交流,案例数据在录入时和原出处有微小差异,如有不妥请及时告知删除。


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http://study.163.com/course/introduction/1003945001.htm

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