SPSS统计分析简单案例:生存分析之寿命表

原创 数据小兵  2019-05-06 14:33  阅读 2,413 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

寿命表分析,旨在通过制作寿命表及对应生存函数图来分析不同时间的总体生存率,英文名称life table。优点是常用于大样本资料处理,对生存时间的分布没有过多限制,可估算某生存时间的生存率,可比较不同处理组的生存率,可考察影响因素,所以应用广泛。

科研人员将同龄90只老鼠分成3组,分别给予低脂饮食、饱和饮食、不饱和饮食,并对每只老鼠注射等量的肿瘤细胞,观测200天,记录下这批老鼠的死亡和删失情况。数据选自卢纹岱老师主编的《SPSS统计分析》一书。

现在我们有如下问题要解决:

(1)低脂饮食老鼠观测100天的生存率;
(2)估计三种饮食老鼠的中位生存期;
(3)对比三种老鼠的生存率变化;
(4)比较三组老鼠的总体生存时间有无差异;

好了,分析目标已经很明确了,拿出SPSS软件,开始点菜单吧。依次点击分析→生存分析→寿命表,打开寿命表主对话框。

变量time(生存时间)移入时间栏。变量status(生存状态,0表示已死亡,1表示删失)移入状态栏,点击【定义事件】按钮,单值框内输入数字0,即指定死亡的标签。变量food(三组不同食物)移入因子栏;点击【定义范围】按钮,最小值输入1,最大值输入3。

显示时间间隔区域的设置很关键,总观测时间200天,所以第一个框填入200,步进的间隔呢可以输入合理的数字,或者按照数据文件中监测间隔来输入,本案例数字10,即按每10天来计算生存率等系列指标。

最后点击【选项】按钮,打开按钮对话框。

勾选“寿命表”,勾选“生成分析”即生存函数图。并勾选“总体”,即总体考察三种不同饮食下老鼠生存时间的差异。

OK,主要的参数设置完毕,主对话框下点击【确定】,软件开始执行寿命表分析过程。

来看结果。

第一个表格就是大名鼎鼎的寿命表了,当然它仅是一个简单寿命表,或者叫生命表。怎么看呢?小兵建议主要参考“生存分析比例”和“期末累计生存分析比例”这两列的结果,第一个问题可以迎刃而解,低脂饮食的老鼠100-110天的生存率1,110天累计生存比例是0.7,生存率高。

寿命表很大,很宽,操作者可以手动对其进行调整,便于展示。

第二个表是中位生存时间表格,很重要。

分别给出三个分组下老鼠的中位生存时间,什么意思呢?老鼠们受肿瘤袭击死亡一半个数的时间点。举例,第二组饱和饮食的老鼠其中位时间110天,也就是说到110天的时候只有一半的个体存活。

第三个结果,就是牛逼哄哄的生存函数图了。

横轴是时间,竖轴是生存函数,很明显,随着时间的推移,个体的生存率越来越低,所以是一个下降的线形走势。

什么样的线形好呢?底部面积大的。首先看到的是低脂饮食老鼠生存率明显高于其他两组。还有一点非常关键,就是看线下降的是不是陡峭,我们发现,不饱和饮食老鼠在70天-120天这个时段内,生存率下滑特别快,也就是说在这个时段内,老鼠大面积死亡,生存率低。

这可以回答第三个问题了。

最后是总体比较的类似于方差分析的表格,采用的是威尔科克森统计量,不用管太多的原理,主要看显著性p值是不是能够小于0.05,此处0.02<0.05,说明三组不同饮食下老鼠的生存时间分布有显著差异,第四个问题得到解决。


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