SPSS训练营第24期:TwoStep二阶聚类分析,动手实践学得更快!

原创 数据小兵  2019-05-09 15:11  阅读 456 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

数据介绍

收集到数据小兵博客132篇博文的访客数据,包括文章标题、浏览数、访客数、作为入口页的次数、贡献下游浏览次数、页面平均停留秒数等指标变量。

请以浏览数、访客数、入口页次数、贡献下游浏览次数、页面平均停留秒数5个指标作为依据,对这批博客文章进行二阶聚类

数据来源:数据小兵博客www.datasoldier.net

参与方式

训练营免费公开,欢迎所有读者参与。请在本文末的【报名入口】写下一枚邮箱地址,作业数据文件随后以邮件形式发送,注意查收邮件。

实训任务

  • 使用SPSS【分类→二阶聚类】菜单进行聚类分析
  • SPSS智能自动聚类的个数是聚为几类?
  • 请输出5个聚类变量的重要性排序的结果;
  • 请输出智能聚类结果中各类的规模大小;
  • 请利用二阶聚类结果中的可视化效果,简要提炼和总结各类的特征标签;
  • 你认为SPSS二阶聚类给出的智能自动聚类结果质量如何?为什么?
  • 现在,请直接在二阶聚类主对话框中指定聚为4类,再次进行一轮二阶聚类分析;请思考本次聚成4类的聚类结果质量,简要描述;
  • 网易云课堂《SPSS从入门到实践提高》付费读者,请参照【K均值聚类】章节【案例2】课程内容,就此案例数据,将K均值聚类结果和二阶聚类结果进行比较,思考和讨论哪一种聚类方法更适合处理本案例数据?

参考答案

拿到数据后请大家先自行上机实操练习,将您认为满意的结果(仅提交本作业word文档模板即可)作为附件发回2405064443@qq.com,邮件名称:提交SPSS实训第24期作答文件。作为您参与实践的凭证换取批改反馈与参考答案,参考答案随后以邮件形式发送请您注意查收,有问题及时邮件沟通交流。

为了鼓励动手实践,您务必发回简要作答文件后,才会获得【SPSS统计训练营】提供的参考答案,不提交作答文件(即使不完美)将无法获得参考答案。

网易云课堂付费读者请在课程的【二阶聚类】章节和【上机实训作业参考答案】章节直接观看二阶聚类视频讲解及本次作业的全程视频指导。

其他说明

本次训练公开发布,所有读者朋友们均可参与,欢迎感兴趣的朋友一起学习共同进步。作业文件及参考答案的获取方式较繁琐,主要目的是过滤一部分【等靠要】的【伸手党】,小兵提倡的是【动手实践】,坚持认为实践是学习进步的最佳手段。

特别说明,本作业未经专业人士审校,有不严谨的嫌疑,仅作为学习交流讨论,欢迎读者朋友拍砖。

你参与你收获,你奋斗你幸福~

报名入口

网页报名地址:https://jinshuju.net/f/kWiuDF

先说一句,自制力不足,行动力弱的朋友请不要参加这个学习计划。

小兵有话说

眼见千遍,不如手过一遍。如何才能快速入门和提高SPSS统计分析呢?我认为动手实践练习是必不可少的关键环节!

理论知识看得再多,如果不加以实践总结自己的经验,那么会学得越多忘得也越多且越快。

动手实践是检验所学的最佳办法,动手实践是发现问题的最佳方式,动手实践更是解决问题的最佳途径。

所以,《SPSS从入门到实践提高》课程才会全力推进动手实践作业,鼓励所有读者参与进来。

已发布上机实践作业目录:

第24期 二阶聚类
第23期 因子分析
第22期 主成分分析
第21期 K均值聚类
第20期 系统聚类
第19期 二项logistic回归2
第18期 二项logistic回归1
第17期 非线性回归
第16期 多元逐步回归
第15期 简单线性回归
第14期 多因素方差
第13期 单因素方差
第12期 t检验
第11期 交叉表卡方
第10期 相关分析
第9期 数据探索2
第8期 数据探索1
第7期 箱线图
第6期 散点图
第5期 筛选个案
第4期 衍生新变量
第3期 数据分组
第2期 数据拆分
第1期 数据录入

付费课程,欢迎三思后购买。

课程地址:

http://study.163.com/course/introduction/1003945001.htm

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/1132
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