逼迫学习1:R语言随机数、正态分布、密度曲线、QQ图

原创 数据小兵  2019-05-31 15:11  阅读 96 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

我最近开了一个知识星球,美名其曰【数据小兵成长计划】,每周或每月发布具体的学习计划,在星球内立帖为证,以学习成果为标志结束计划,学习过程如果遇到疑问,可以在星球内提问寻求帮助,直到完成。

我把它称之为【逼迫学习模式】。

有星友问我,进入星球后要干什么?我告诉ta现在什么也不用做,先看着,看别人如何逼迫自己完成当下的学习计划,不敢说每天进步一点点,但一周内学习一个知识点应该没什么问题,至于未来你要成长到什么高度,未来再说,我们先做好当下的学习任务。

以下是我的第一个学习计划以及完成情况。

MyPlan1

主题:

练习R语言随机数,生成正态分布数据,并制作带正态密度曲线的直方图,制作正态检验QQ图。

时间:

5.19-5.26周内完成

完成情况:

R语言代码和结果如下:

产生正态分布随机数

set.seed(1234)x <- rnorm(1000)

制作密度直方图

hist(x,freq = F)

绘制正态密度曲线

curve(dnorm(x),add = T,col="red")

绘制正态QQ图

qqnorm(x)

为正态QQ图添加直线

qqline(x,col="blue")

小结:

主要学习R语言随机数生成,制作直方图,制作正态概率密度曲线直方图,以及通过正态QQ图来检验正态分布。具体成果见R代码及生成的可视化图形。

千里之行,始于足下,不积跬步,无以致千里。这句话就是我们这个知识星球的底层逻辑,大厦将起,诸君努力。

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/1218
版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
SPSS在线视频学习
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号

评论已关闭!