逼迫学习3:用Minitab实现CCD中心复合响应面试验的一次实践

原创 数据小兵  2019-06-11 14:54  阅读 561 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

学习计划 MyPlan3

主题:上机练习CCD响应面试验,完成一个案例

时间:5.26-6.2周内完成

各位星友们,在这个星球里每个人都要逼迫自己学习未知的领域或知识点,每天进步一点点,积累的时间久了 ,菜鸟也能起飞。

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菊粉酶培养条件的优化。试验指标Y与三个因素ABC有关,经过研究已经摸清因素变量范围情况,期望找出Y的最大值点。

本试验中,已知三个因素大致工艺取值范围,可依此确定低水平和高水平,三因素两水平,如果采取析因设计则需要8次试验,仅考察Y与ABC间的线性关系,显然还不够,还需要考察二次项,继续增加星号试验点和中心试验点,如此这样构建一个三元二次回归方程,才可形成响应面试验

决定采取中心复合序贯设计来完成本次试验,具体由Minitab生成三因素二水平CCD试验方案,立方试验点8次,星号试验点6次,中心试验点6次,共需做20次。

随机执行20次试验,记录试验指标Y的结果,录入Minitab试验方案表格。接下来 ,开始试验数据的分析处理。

方差分析结果显示,因素ABC的一次项,二次项均有显著意义,交互作用中AC和BC有显著意义,剔除了不显著的AB交互。模型不失拟,说明拟合效果尚可。

经拟合,建立如下三元二次回归方程式:

Y=-466 + 184.0 A - 27.1 B + 34.06 C - 14.68 A*A - 11.10 B*B - 0.5486C*C+2.796 A*C + 2.897 B*C

这是CCD试验的主要结果之一,也是工艺参数优化的基础。基于这个模型,我们可快速推导计算促使试验指标Y最大化的最优工艺参数组合。

这一步不用我们自己推导,由Minitab的响应优化器代劳。

最终结果:

当因素A取3.52662,因素B取2.54133,因素C取28.7259时,可使试验指标Y达到最大,95%预测区间为(296.61, 331.69)。

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本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/1240
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