逼迫学习4:用SPSS完成一个联合诊断的ROC曲线分析案例

原创 数据小兵  2019-06-18 15:06  阅读 1,422 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

逼迫式学习计划5

主题:完成一个联合诊断的ROC曲线分析

时间:6.2-6.9周内完成

ROC曲线以前只是浅浅的使用,没有深入研究,对多指标联合诊断比较陌生,本周案例实践学习。

各位星友们,在这个星球里每个人都要逼迫自己学习未知的领域或知识点,每天进步一点点,积累的时间久了 ,菜鸟也能起飞。

完成情况

假设测得正常人及肝癌患者的甲胎蛋白(AFP)和另外一个临床指标NEW,受测者分作两组(肝癌组、非肝癌组)。 数据见图1

首先我们要构建基于两个临床指标AFP和NEW的联合诊断因子,这一步直接基于因变量金标准分组变量,AFP和NEW两个两个自变量进行二项logistic回归分析。

读取图2中的二项logistic回归方程式,在SPSS中计算一个新变量【联合因子】,具体见图3。

然后开始ROC曲线分析。

我们同时把AFP、NEW、联合因子作为诊断指标,金标准为分组变量,绘制ROC曲线。操作界面见图4。

ROC曲线见图5, AFP、NEW、联合因子曲线下面积AUC见图6 联合因子AUC=0.918,是大于两个单独指标的 。可见联和诊断效果更佳。


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