SPSS统计分析实践笔记：可视离散化

先看案例数据：

现在有1514名受访者的年龄数据，最小年龄18岁，最大年龄89岁，平均46岁，请分析受访者的年龄的总体分布情况。

SPSS可视离散化

1、菜单操作：转换—可视离散化—弹出对话框；

2、可以看到这组年龄数据的总体分布情况，这个方法最大的优点在于，可以根据实际情况进行自定义分组，每个分组的界限可以由我们手动输入，而不是等间距的分组。

3、可视离散化后，在数据视图中自动生成了age2这个变量，它按照刚才我们自定义的分组标准，对原始数据进行了分组。

4、以上部分已经完成了可视离散化，但是我们还没有得到最终的频数分布图，此时可根据原始变量“age”和新生变量“age2”，进行交叉分组，得到更多细分数据，效果更好。

（1）菜单操作：分析—描述统计—探索，弹出探索对话框；

（2）结果如下

按照可视离散化生成的age2变量对原始年龄进行分组对比，并且提供了每个年龄阶段的直方图频数分布，这里以青年组举例：