刻意练习8:照猫画虎总是会的,我照抄书本写出第一段Python代码

原创 数据小兵  2019-08-02 15:39  阅读 105 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

学习计划 MyPlan8

主题:开始学习Python,掌握软件下载安装部署,写出第一段代码
时间:7.8-7.14周内完成
参考教程:《谁说菜鸟不会数据分析python篇》

完成情况

方晓敏、张文霖著作的《谁说菜鸟不会数据分析Python篇》上市后,我觉得我开始学Python的契机到了,因为“谁说菜鸟”系列丛书非常容易新手入门,而在Python面前,我十足十的是一个新人。

对于软件工具来说,其他的什么都可以先不管,首先必须马上下载和安装Python,有了软件,把武器攥到手里才能方便我们使劲学。

去官网直接下载和安装Python吗?

《Python篇》开门见山,如果我们准备拿Python做数据分析方面的工作,那么不要直接下载Python,而是下载和安装一个叫做Anaconda的集成软件,为什么呢?因为它集成了Python在数据分析、可视化、机器学习等领域的常用模块,咱们安装Anaconda,就免去了一系列基础模块的安装,Anaconda=Python+一系列依赖模块。

我以前大概了解过,听说安装Python不是一件轻松的事情,部署过程有些复杂,既然有Anaconda这么方便的集成工具,我还为啥要去自寻麻烦事儿呢。

R语言我们用编辑器RStutio,Anaconda的话,用Spyder编辑器。

现在我对Python一无所知,不管它,先对照书籍里面的代码,自己敲一遍。感受一下Python。

创建一个data数据框(通俗理解为SPSS中的数据集)

import pandas
data=pandas.DataFrame({
'catalog':['A','B','C','D','E'],
'percent':[0.1,0.15,0.3,0.4,0.5]
})

看着代码没感觉,看一下数据就清楚这段代码干了什么事情:

这不像Excel和SPSS,数据是所见即所得,而R语言和Python都是先看到代码,如果想浏览数据的话,需要把数据打印出来。

这个习惯得需要养成。

一图胜千言,画个条形图。

data.plot.bar(x='catalog',y='percent')

刻意练习:数据小兵

参考:《谁说菜鸟不会数据分析Python篇》

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/1368
版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
SPSS在线视频学习
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号

评论已关闭!