竞争压力越来越大了,我也要学Python

原创 数据小兵  2019-08-04 10:33  阅读 321 次
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我以往使用最多的工具是SPSS和Excel,处理的数据也都是离库的小型数据集,随着身边数据的海量增加,分析需求也变得五花八门,很显然,当前熟悉的工具已经不能完全胜任了,工具箱需要更新和增加更合适的武器。

所以,这两年我陆续在学习和使用R语言,Tableau,直到最近《谁说菜鸟不会数据分析Python篇》上市,我立即决定马上开始学习Python,因为谁说菜鸟系列丛书简单易学,借助它我可能会快速的走进Python。

现在技术更新飞快,业务数据分析也随着新技术的出现,迸发出许多新的需求,比如现在数据分析报告中数据可视化程度越来越高,移动互联网产品,APP对实时大数据分析需求旺盛,这些非常现实的工作场景,都在倒逼和驱动新工具的使用。

Python成为目前最为瞩目的工具之一,诚如我这样的老从业人员,年龄在增长,如果不跟随行业发展的趋势迎头赶上,那么迟早得落伍。

我经常看到有人纠结到底是学R语言还是Python的问题,现在来看,这压根就不是问题。

每个工具都有自己的特点,作为一个合格的业务分析人员,我们肯定不能只有一个工具,就像《谁说菜鸟不会数据分析Python篇》第一章节结尾内容说的,我们应该根据分析需求及各个分析工具的特点选择合适的分析工具,那么这句话的前提是,我们应该熟悉多个工具,工具箱各种工具要完备,与时俱进构建属于自己的技能树。

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