别人眼中“数据分析思维”是怎样的?

原创 数据小兵  2019-08-05 09:17  阅读 85 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

用数据说话,是要怎么说?数据分析,是要如何分析?关于数据思维,且来听听大家的观点:


数据分析的5大思维

  • 对照
  • 拆分
  • 降维
  • 增维
  • 假说

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数据分析的8种思维

  • 对比
  • 细分
  • 溯源
  • 相关
  • 假设
  • 逆向
  • 演绎
  • 归纳

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做运营必须掌握的四个数据分析思维

  • 从单一维度到体系化
  • 以目标为导向
  • 数据维度之间的相关关系
  • 将数据分析培养成为潜意识行为

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人人都应该掌握的9种数据分析思维

  • 分类
  • 回归
  • 聚类
  • 相似匹配
  • 频繁集发现
  • 统计描述
  • 连接预测
  • 数据压缩
  • 因果分析

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一次澄清:数据分析思维五大误区

误区一:数据分析思维是4P,4C,SWOT,PEST,五力模型……

澄清:这些太过宏观,完全没法具体分析。

误区二:数据分析思维是用户留存、用户画像……

澄清:这些是具体的指标,是分析的素材,不是结果

误区三:数据分析思维是象限法、多维法、二八法、对比法

澄清:这些其实都是一个基础操作→分组对比。

误区四:数据分析思维是漏斗法、多维法

澄清:这些其实是一个基础操作→构建指标体系。

误区五:误区是直接把统计学方法当做数据分析方法。

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