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刚开始接触SPSS统计分析的用户可能会遇到这样一个问题，输出的统计检验结果表格中，显著性P值或Sig值为0.000，也有可能是其他统计量数字是0.000，这些应该如何解读呢？
大家看，Friedman检验的显著性sig值或P值显示为0.000，作何解释？
以及线性回归系数表中的有一个回归系数也显示为0.000，这些0.000的结果应该如何解读呢？
科学记数法是一种记数的方法。把一个数表示成a与10的n次幂相乘的形式（1≤|a|<10，n为整数），这种记数法叫做科学记数法。
例如：19971400000000=1.99714×10^13。计算器或电脑表达10的幂是一般是用E或e，也就是1.99714E13，或者1.99714E+13，注意此时的+号表示正的n次方。相应的，-号就是不好说负的n次方。
那么一个负数呢，比如-19971400000000，它则可表示为1.99714E-13，这是保留了5位小数点，如果是3位小数点，那么它则表示为1.997E-13。
回到SPSS结果，遇到数据显示为0.000时，注意，这个数字并不是真的零，而指的是它是一个非常小的数字，在默认小数点后的几位才出现数字。
譬如某个统计检验的显著性概率P为0.0000032，此等情况下，SPSS默认只显示3位小数点的数字，那么它就是显示为0.000（三位小数后的数字被隐藏没有显示）。
所以大家应该明白了。在SPSS中，数据显示为0.000，并不是说这个数据是真的零，而是一个非常小的数字，在保留的有效小数点位前它的数字全是0，所以固定显示为0.000。
那么我们如何才能知道这个0.000具体是一个什么样的数字呢？此时只需要双击激活这个统计表格的编辑功能，或者在统计表格上点鼠标右键，选择【编辑内容】【在查看器中】，进入表格的可编辑状态。鼠标点这个0.000数字，此时软件就会显示出这个数据的具体值。
比如刚才《用SPSS做多相关样本Friedman秩和检验》一文中，渐进显著性概率P值显示为0.000，双击这个数字（表格），在表格被激活的状态下，我们看到实际上它是3.5647E-9，一个科学计数法，即3.5647*10^(-9)，3.5647乘以10的负9次方。
这样的情况会遇到很多的，我们在做统计检验时，经常会遇到显著性概率P值极小的情况，在论文里面我们要不要用科学计数法呢？亦或是也直接描述为P=0.000 ？
首先，P=0.000这样的表述是不对的，因为P值并非真的零，只不过极小罢了，0.000仅仅是一种数据的显示方式，并非为零。
在论文中正确的表述方式应该为，P ＜ 0.01，或P ＜ 0.001，我们直接告知论文的读者，该统计检验所得概率P值小于显著性水平a，这样很方便的去做出检验推断。
