没有原始数据,只知道样本量均值标准差,SPSS如何做两独立样本t检验?

原创 数据小兵  2019-08-09 10:39  阅读 2,809 次
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通常情况下我们所说的t检验,是在原始数据基础上经过一系列统计计算得到相应统计推断结果。现实里面还有另外一种情况,那就是没有原始数据,我们只知道样本量,平均值,标准差,然后要评估这样的两组样本间的差异是否显著。

某项研究评估低氧环境对人心肌血流量的影响,现在我们收集到一些现成的数据,正常组9人,测量他们的心肌血流量指标,其平均值为2.67,标准差为0.46,低氧组8人,心肌血流量指标平均值为5.15,标准差为0.85,试分析两种环境下人心肌血流有无差异?

大家看这个案例,没有原始数据,我们知道了两组数据的描述统计信息,如样本量、平均值、标准差。如果是Excel用户,那么他可能会通过编写函数的方式来计算t统计量以及相应的p值。

那么SPSS用户怎么办呢?对于旧版本,V22版之前,只能通过自己编写语法的方式来解决,但是新版本SPSS已经考虑到这样的分析需求,开辟了独立的菜单模块,便于大家来解决这样的问题。

这个菜单就是【摘要独立样本t检验】,英文为:Summary T-Test。

该菜单对话框界面,如上所示。

界面设置很容易看懂和理解,分为左右两个样本区域,我们只需要直接填写具体的摘要数据即可实现t检验过程。

比如本例:【分析】→【比较平均值】→【摘要独立样本t检验】

来看结果:

我们看到,不管方差是否齐次,响应的p值均为0.000,小于0.05,说明不同环境下人的心肌血流量有显著差异,有统计学意义。

案例参考自:李志辉、杜志成《MedCalc统计分析方法及应用》

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