用SPSS制作方差分析交互作用图

原创 数据小兵  2019-09-09 19:19  阅读 793 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

考虑交互作用的方差分析中,如何用可视化的统计图形来展示和观察交互作用效果呢?SPSS一般线性模型中的方差分析菜单,可以输出交互作用图,具体来看制作过程吧。

继续使用“工人和机器对产量影响”这个案例数据,目标是考察不同工人和不同机型对产量有无影响。

菜单【分析】→【一般线性模型】→【单变量】,产量作为因变量,工人和机器移入固定效应,【模型】对话框中,同时考虑两个因素的主效应以及二者的交互作用。

然后,打开【图】对话框,工人移入水平轴框内,机器移入单独的线条框内,点击【添加】,此时“工人*机器”交互组合就自动出现在下方的【图】框内,此外,建议再按相似的操作,将工人和机器的轴进行置换,添加一组“机器*工人”的交互组合。

“工人*机器”和“机器*工人”都指的是工人和机器两个因素的交互作用,大小上是一致的,只不过在交互作用图的展示上,坐标轴恰好对调。

这篇文章主要介绍交互作用图的制作,其他有关方差分析的操作和解读,请看这篇文章:

SPSS统计案例:考虑交互作用的双因素方差分析

方差分析表,结果显示“工人*机器”交互作用F检验的P=0.819>0.05,说明两个因素的交互作用不显著,二者的联合作用对对因变量“产量”的影响很小,可忽略不计。

这是方差分析的检验结果。那么接下来看本篇的任务:交互作用图。

图:工人*机器

图:机器*工人

怎么看交互作用图呢?

交互作用图用于直观反应变量间是否存在交互效应。一般认为,若各组折线两两之间平行,则判断为交互作用不显著,若各组折线不平行有交叉现象,则判断为交互作用显著。

上面我们制作了两张交互作用图,选择任何一个均可。

当然,交互作用是否显著最终还是以方差分析表结果为准。

全文完
图/文=数据小兵


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