考虑交互作用的方差分析中，如何用可视化的统计图形来展示和观察交互作用效果呢？SPSS一般线性模型中的方差分析菜单，可以输出交互作用图，具体来看制作过程吧。
继续使用“工人和机器对产量影响”这个案例数据，目标是考察不同工人和不同机型对产量有无影响。
菜单【分析】→【一般线性模型】→【单变量】，产量作为因变量，工人和机器移入固定效应，【模型】对话框中，同时考虑两个因素的主效应以及二者的交互作用。
然后，打开【图】对话框，工人移入水平轴框内，机器移入单独的线条框内，点击【添加】，此时“工人*机器”交互组合就自动出现在下方的【图】框内，此外，建议再按相似的操作，将工人和机器的轴进行置换，添加一组“机器*工人”的交互组合。
“工人*机器”和“机器*工人”都指的是工人和机器两个因素的交互作用，大小上是一致的，只不过在交互作用图的展示上，坐标轴恰好对调。
这篇文章主要介绍交互作用图的制作，其他有关方差分析的操作和解读，请看这篇文章：
方差分析表，结果显示“工人*机器”交互作用F检验的P=0.819>0.05，说明两个因素的交互作用不显著，二者的联合作用对对因变量“产量”的影响很小，可忽略不计。
这是方差分析的检验结果。那么接下来看本篇的任务：交互作用图。
图：工人*机器
图：机器*工人
怎么看交互作用图呢？
交互作用图用于直观反应变量间是否存在交互效应。一般认为，若各组折线两两之间平行，则判断为交互作用不显著，若各组折线不平行有交叉现象，则判断为交互作用显著。
上面我们制作了两张交互作用图，选择任何一个均可。
当然，交互作用是否显著最终还是以方差分析表结果为准。
全文完
图/文=数据小兵
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