SPSS非参数统计分析案例:KS单样本正态分布检验

原创 数据小兵  2019-09-26 09:36  阅读 148 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

如何判断连续型资料的分布情况呢?

建议学习数学家柯尔莫哥和斯米诺夫创建的KS单样本检验,它假设单样本所在的总体与指定的理论分布无显著差异,利用样本累计频率分布与理论累积频率分布的最大偏离值,来检验样本分布与理论分布的符合程度。

当KS统计量显著性水平值大于临界值P=0.05时,认为样本来自具有理论分布的总体,符合理论分布。

现在有一组青少年身高数据,试看是否符合正态分布。

首先通过频率分析,查看一下身高数据的描述性信息和频率分布。

单从图形上看,一个非常完美的倒扣钟的形状,符合我们预期的判断,接下来再从数理的角度检验它是不是符合正态分布。

KS检验菜单操作:分析→非参数检验→旧对话框→单样本KS检验

参数设置:

将身高变量移入右侧【检验变量列表】框中,勾选底部的【正态】分布选项,要求检验与正态分布的符合程度。其他参数可以默认做设置。点击【确定】按钮,执行KS检验过程。

来看KS检验结果:

直接看双尾显著性值,0.2>0.05,原假设成立,说明这组身高数据符合正态分布。

说明:建议样本量较大时采用非参数KS单样本正态分布检验,样本量较小时采用夏皮罗威尔克检验。

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/1503
版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
SPSS在线视频学习
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号

评论已关闭!