用SPSS做方差分析趋势检验|数据小兵博客

我之前写的所有方差分析的案例文章，均没有提及趋势检验，当我们的数据分析中有这样的需求之时，自然而然的就会想到应该考察一下是不是存在某种趋势。

比如：小孩子在成长过程中，随着年龄的增长，ta的身高、坐高等测量数据会随之变化，一直到发育成熟。假设年龄段是自变量，身高是因变量，来考察年龄之于身高的关系，注意，5岁龄、6岁龄、7岁龄，年龄段是个有序分类变量，那我们就会想，年龄段和身高是不是线性关系呢？

先不说回归分析，在方差分析里面就可以解决这个问题，方案则是方差分析的趋势检验过程。

我们简单收集30个小朋友的年龄和身高数据，如下：

先画一个折线图，看看情况：

哦，大家看到一条线，直线，斜向上的直线，首先会想到这是个线性趋势关系。（不是曲线）。

看到了直线，这只是咱们直观的假设，马上用统计方法来检验一下。

开始单因素方差分析，主对话框里面点开【对比】按钮，然后勾选【多项式】，在【等级】里面选择线性，因为我们看到的就是一条直线。如果是曲线，可以考虑选二次、三次。

其他参数不管了，（省点事吧）。来看结果：

方差分析表。大家看一看，组间平方和被分解出一个线性关系，到底是否显著呢？看P值，未加权和加权的P值均小于0.05，说明线性趋势是显著的，有统计学意义。

可以粗暴一点理解为：儿童身高随着年龄的增长呈上升的线性趋势。