用SPSS做方差分析趋势检验

原创 数据小兵  2019-10-12 08:56  阅读 290 次
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我之前写的所有方差分析的案例文章,均没有提及趋势检验,当我们的数据分析中有这样的需求之时,自然而然的就会想到应该考察一下是不是存在某种趋势。

比如:小孩子在成长过程中,随着年龄的增长,ta的身高、坐高等测量数据会随之变化,一直到发育成熟。假设年龄段是自变量,身高是因变量,来考察年龄之于身高的关系,注意,5岁龄、6岁龄、7岁龄,年龄段是个有序分类变量,那我们就会想,年龄段和身高是不是线性关系呢?

先不说回归分析,在方差分析里面就可以解决这个问题,方案则是方差分析的趋势检验过程。

我们简单收集30个小朋友的年龄和身高数据,如下:

先画一个折线图,看看情况:

哦,大家看到一条线,直线,斜向上的直线,首先会想到这是个线性趋势关系。(不是曲线)。

看到了直线,这只是咱们直观的假设,马上用统计方法来检验一下。

开始单因素方差分析,主对话框里面点开【对比】按钮,然后勾选【多项式】,在【等级】里面选择线性,因为我们看到的就是一条直线。如果是曲线,可以考虑选二次、三次。

其他参数不管了,(省点事吧)。来看结果:

方差分析表。大家看一看,组间平方和被分解出一个线性关系,到底是否显著呢?看P值,未加权和加权的P值均小于0.05,说明线性趋势是显著的,有统计学意义。

可以粗暴一点理解为:儿童身高随着年龄的增长呈上升的线性趋势。

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