为什么P<0.05要表达为"有统计学意义", 而不是表达为"差异显著"?

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【生存分析】微信公众号：

显著性是（no）statistical significant 的翻译形式，”有统计学意义"和"差异显著"是两个不同的概念，"差异显著"易给人一种误导,原来两概念在统计学中经常有点通用，现在明确地只能用“有统计学意义”。

P<0.05是指假设H0（即两总体没区别）成立的可能性概率在5%以下，α就是允许犯Ⅰ类错误（拒绝了正确的无效假设H0）的概率，一般在做假设检验之前先定好，如果a=0.05，表示允许犯Ⅰ类错误的概率为0.05，所以当P<0.05时，说明在α=0.05允许的范围内，认为两总体是有差异的，即两总体差异有统计学意义（指在α=0.05的统计学参数情况下）；

如果此时P=0.04，而先设定α=0.01，则认为两总体差异无统计学意义（指在α=0.01的统计学参数情况下），虽然两总体没变，两总体差异也没变。所以”有统计学意义"并不等同于"差异显著" 。

在假设检验中，不拒绝H0时，意为比较的总体本质可能无差别，样本统计量的差异由抽样误差引起的可能性很大；拒绝H0时，研究者相信比较的总体本质有差别，样本统计量间的差异不仅仅是由误差造成的。

因此，将统计结论表述为“差异无统计学意义和差异有统计学意义”更贴切一些。

【医学统计和生物统计讨论版】战友phx88：

phx88列举两组数：

A组：3，3.05，3.01，3.04，2.95；
B组：3.2，3.1，3.15，3.14，3.12；

两组数差异（均数）并不大,但P<0.001,设定a=0.01或0.05,则认为两总体差异统计学意义。这主要与两组数的标准差有关。如果写成两总体差异显著，易认为两组数（均数）差别大。

【医学统计和生物统计讨论版】战友henrysk：

中华医学会系列杂志对来稿中统计学处理的有关要求

统计结果的解释和表达：当Ｐ<0.05（或Ｐ<0.01）时，应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义，而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）的差别。

应写明所用统计分析方法的具体名称 ( 如：成组设计资料的ｔ检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的ｑ检验等 )，统计量的具体值 ( 如:ｔ=3.45，χ2=4.68，Ｆ=6.79等 ) 应尽可能给出具体的Ｐ值 ( 如:Ｐ=0.0238）。。

当涉及到总体参数 ( 如总体均数、总体率等 ) 时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。

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