为什么P|数据小兵博客

如题：为什么P<0.05要表达为"有统计学意义", 而不是表达为"差异显著"?小兵为大家搜集整理以下学习资料：

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显著性是（no）statistical significant 的翻译形式，”有统计学意义"和"差异显著"是两个不同的概念，"差异显著"易给人一种误导,原来两概念在统计学中经常有点通用，现在明确地只能用“有统计学意义”。

P<0.05是指假设H0（即两总体没区别）成立的可能性概率在5%以下，α就是允许犯Ⅰ类错误（拒绝了正确的无效假设H0）的概率，一般在做假设检验之前先定好，如果a=0.05，表示允许犯Ⅰ类错误的概率为0.05，所以当P<0.05时，说明在α=0.05允许的范围内，认为两总体是有差异的，即两总体差异有统计学意义（指在α=0.05的统计学参数情况下）；

如果此时P=0.04，而先设定α=0.01，则认为两总体差异无统计学意义（指在α=0.01的统计学参数情况下），虽然两总体没变，两总体差异也没变。所以”有统计学意义"并不等同于"差异显著" 。

在假设检验中，不拒绝H0时，意为比较的总体本质可能无差别，样本统计量的差异由抽样误差引起的可能性很大；拒绝H0时，研究者相信比较的总体本质有差别，样本统计量间的差异不仅仅是由误差造成的。

因此，将统计结论表述为“差异无统计学意义和差异有统计学意义”更贴切一些。