为什么P<0.05要表达为"有统计学意义", 而不是表达为"差异显著"?

原创 数据小兵  2019-11-01 22:16  阅读 93 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

 

如题:为什么P<0.05要表达为"有统计学意义", 而不是表达为"差异显著"?小兵为大家搜集整理以下学习资料:

【生存分析】微信公众号:

显著性是(no)statistical significant 的翻译形式,”有统计学意义"和"差异显著"是两个不同的概念,"差异显著"易给人一种误导,原来两概念在统计学中经常有点通用,现在明确地只能用“有统计学意义”。

P<0.05是指假设H0(即两总体没区别)成立的可能性概率在5%以下,α就是允许犯Ⅰ类错误(拒绝了正确的无效假设H0)的概率,一般在做假设检验之前先定好,如果a=0.05,表示允许犯Ⅰ类错误的概率为0.05,所以当P<0.05时,说明在α=0.05允许的范围内,认为两总体是有差异的,即两总体差异有统计学意义(指在α=0.05的统计学参数情况下);

如果此时P=0.04,而先设定α=0.01,则认为两总体差异无统计学意义(指在α=0.01的统计学参数情况下),虽然两总体没变,两总体差异也没变。所以”有统计学意义"并不等同于"差异显著" 。

假设检验中,不拒绝H0时,意为比较的总体本质可能无差别,样本统计量的差异由抽样误差引起的可能性很大;拒绝H0时,研究者相信比较的总体本质有差别,样本统计量间的差异不仅仅是由误差造成的。

因此,将统计结论表述为“差异无统计学意义和差异有统计学意义”更贴切一些。

【医学统计和生物统计讨论版】战友phx88:

phx88列举两组数:

A组:3,3.05,3.01,3.04,2.95;
B组:3.2,3.1,3.15,3.14,3.12;

两组数差异(均数)并不大,但P<0.001,设定a=0.01或0.05,则认为两总体差异统计学意义。这主要与两组数的标准差有关。如果写成两总体差异显著,易认为两组数(均数)差别大。

【医学统计和生物统计讨论版】战友henrysk:

中华医学会系列杂志对来稿中统计学处理的有关要求

统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别。

应写明所用统计分析方法的具体名称 ( 如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等 ),统计量的具体值 ( 如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等 ) 应尽可能给出具体的P值 ( 如:P=0.0238)。。

当涉及到总体参数 ( 如总体均数、总体率等 ) 时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

本文由数据小兵搜集整理。

本号长期维护更新视频课程

永久有效
可反复观看

小兵一对一答疑

课程地址:

https://study.163.com/course/introduction/1003945001.htm?share=1&shareId=1149679450

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/1587
版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
SPSS在线视频学习
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号

评论已关闭!