实践笔记:用SPSS做简单曲线回归(对数模型)

原创 数据小兵  2019-12-13 08:50  阅读 3,051 次
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SPSS有两个菜单可实现非线性回归,一是较为简单的【曲线估算】,二是较为复杂的【非线性】。曲线估算菜单内含常见的11个非线性函数模型,一般只用于仅考虑一个自变量X的非线性问题。

案例数据

欲考察培训时长与成长指数间的关系。收集到以下数据,x为培训时长,y为成长指数,共15个个案。

先做散点图进行观察,点的分布走向类似于对数函数或指数函数曲线。本例考虑创建对数模型。

曲线回归菜单操作

【分析】→【回归】→【曲线估算】,打开主对话框:

勾选【对数】模型,勾选【显示ANOVA表】,其他参数默认即可。

统计结果解读

方差分析表显著,F=311.776,P < 0.05 ,这表明成长指数的绝大多数变化可由模型解释,模型具有统计学意义。

模型拟合决定系数 R² =0.96,结果表明,模型解释了成长指数变化的96%信息。

模型长啥样子呢,依据回归系数表写出来。如下:

Y=71.754-15.815*ln(x)

对数曲线如何呢,看下图:

图/文=数据小兵

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