SPSS统计分析实践笔记:单样本T检验

原创 数据小兵  2019-12-31 09:58  阅读 557 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

像单一样本T检验这样的方法,在生活、工作中可以经常用到,简单精巧,可以解决很多问题。

一、概念

单样本T检验在于检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。例如你很想知道和自己一起工作的同事们薪水和同行业平均工资的差异。

二、案例

某品牌方便面面饼的标准重量是80g,但是不能大小相差很大,因此要求标准差小于2g。现从生产线上随机抽取部分面饼,称重记录并分析这批产品面饼重量是否符合工艺要求。(注:数据很简单,就是一个“重量”变量,30个数据一列)

设方便面标准重量为μ,单样本t检验假设:

H0:μ=80(生产达标)
H1:μ≠80(生产不达标)

三、SPSS菜单

1、检验变量就是“面饼重量”,我们要研究的对象。检验值,就是比较的对象,已知的一个比较标准,本例汇总就是面饼标准重量80。

2、选项中设置显著性水平,一般就取0.05。有不少人问显著性水平到底是个什么东西,这是统计的一个基本概念,不用多说,很好记,就是你认为概率小到什么程度有些事情不会发生。(你假设的事件)

四、结果解读

结果:随即抽取的面饼重量标准差1.6<2。满足要求,设备和职工生产情况较稳定。

sig值 即 P值= 0.669 > 0.05,原假设H0成立。表明抽取的面饼重量和标准重量没有统计学差异。标准差要求也满足生产条件。综合而言,方便面产品符合生产要求。

图/文=数据小兵(2017年旧文)

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