医学科研中合理选择统计方法的四个要素

原创 数据小兵  2020-01-16 09:41  阅读 863 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

医学科研中合理选择统计方法的四个要素

(一)研究设计
(二)分析目的
(三)资料类型
(四)数据特征

(一)研究设计

1、完全随机设计(成组设计)
——最常见,最易实施的实验设计方案
——将研究对象随机分配到几个组,然后做实验

2、配对设计(区组设计)
——将具有相似特征的研究对象配成对子,然后再将每个对子的对象随机分配到两个组进行实验
——例如,研究血液透析机的消毒效果,同一台机器同时采集2份标本,一份做细菌培养,一份做内毒素检测

3、析因设计
——同时研究多个实验因素对结果的影响
——例如,研究药物剂量(3mg、6mg)及给药方式(口服、肌注)对结果的影响,每种组合均需要做试验(3mg+口服,3mg+肌注, 6mg+口服, 6mg+肌注),为2×2析因设计

4、重复测量设计
——同一对象在不同时间点上进行某个指标的观测,以分析该指标在时间上的变化。

(二)分析目的

1、对临床资料进行统计描述
描述性统计分析方法:如均数,中位数,标准差,百分比,频数分布等

2、对几组资料进行差异性检验
假设检验方法:如t检验,卡方检验,方差分析,秩和检验等

3、探讨变量之间的关系,或者自变量(影响因素)对应变量(结果变量)的影响大小
多变量分析:如线性相关,线性回归,Logistic回归,Cox回归、生存分析

(三)资料类型

临床上数据资料分类:

1、计量资料,数值变量,每一个观察对象都有一个数值,且大小差异有意义,如血压、心率、年龄、尿量。

2、分类资料,属性分类。

(1)无序分类:指类别或属性间无顺序、程度之分
例如:性别(男、女)为二分类
血型(A、B、AB、O)为多分类

(2)有序分类:指类别间存在着次序,或程度上的差异。
例如:治疗效果:无效、好转、显效、治愈
实验室检验:–、+、++、+++

(四)数据特征

1、任何统计方法都有自己的适用条件,只有当某个或某些条件满足时,统计计算公式才成立

2、适用条件可根据数据特征来判断

——数据的分布特征(正态、偏态)
——方差齐性
——理论数(T)大小
——样本量(n)大小

文=转自李连红博士课件:医学科研中常用统计方法及错误解析

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/1739
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