评价一致性程度的方法很多，《SPSS案例：Kappa一致性检验》这篇文章小兵给大家展示了Kappa系数，除此之外，还有Kendall协调系数、组内相关系数等。
Kendall W协调系数，也称作和谐系数，或一致性系数，它的使用场景是对多个评分者间一致性进行测量。数据文件的组织格式要注意一下，每一个个案是一名评分者，每一个变量是倍裁判评价的对象或项目。
使用SPSS软件可以很方便的输出Kendall W协调系数，它的范围从 0（完全不一致）到 1（完全一致）。
案例背景介绍
6位教师各自评阅相同的五篇作文，分别给每篇作文打出一个等级评分，数据如下图所示。试分析6位教师的打分一致性水平。
SPSS菜单操作
在【分析】菜单中，点开【非参数检验】，并选择【相关样本】，打开非参数相关样本统计分析的对话框。目标选项卡中选择【定制分析】，在【字段】选项卡中选择【使用自定义字段分配】，然后将5篇作文的评分变量全部移入右侧的【检验字段】，这是我们的目标变量。
在【设置】选项卡中选择【定制检验】。在【量化关联】中勾选【肯德尔协同系数（k个样本）】，这就是在命令SPSS软件帮我们统计计算Kendall W系数并作出检验。
点【运行】，执行此处分析。
当然也可以利用SPSS的旧对话框，选择【K个相关样本】菜单。
五篇作文的评分作文【检验变量】，勾选【肯德尔W】选项，其他参数不用设定。直接执行。
结果解读
（新菜单输出的结果如上）
（旧菜单输出的结果如上）
先看p值小于0.05说明每个教师对5篇作文的看法是有差异的。
再来观察教师们打分的一致性，一般认为Kendall协调系数<0.2则说明一致性程度较差；0.2~0.4之间说明一致性程度一般；0.4~0.6之间说明一致性程度中等；0.6~0.8之间说明一致性程度较强；0.8~1.0之间说明一致性程度很强。
本例Kendall W系数 =0.928，大于0.8接近1（完全一致），说明6位教师对五篇作文的打分一致性水平很高，数据可信。
本文不提供原始数据下载，文章已经截图原始数据，欢迎读者朋友自行录入数据并对照练习，上机实践。
全文完
文/图：数据小兵
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