交叉表卡方检验用于两个分类变量间的关系考察，具体分析时数据的录入有两种方式。第一种是汇总后的频数表，属于二手数据，第二种是原始数据记录构成的个案变量二维表，属于一手数据。
汇总的频数表
举例：对26例冠心病病人和28例对照者进行病例对照研究，探讨冠心病发生的有关危险因素。这54人是否吸烟的频数统计汇总如下，请考察冠心病与是否吸烟有无关系。
此类数据是汇总之后的频数统计，录入SPSS时，我们需要创建3个变量，是否吸烟可作为行变量，是否病例可作为列变量，最后一个变量是频数。数据文件只有4行。
在做交叉表卡方前，需独立完成加权操作，将频数加权给分组数据。
原始数据记录
举例：对26例冠心病病人和28例对照者进行病例对照研究，探讨冠心病发生的有关危险因素。收集到这54人吸烟与否的原始数据记录，具体如下，请考察冠心病与是否吸烟有无关系。
这数据文件的每一行就是一个独立的个案，共有54行。比如序号为25的个案，记录了这个人不吸烟，没有患冠心病，比如序号为30的个案，记录了这个人吸烟，并且患有冠心病。
原始数据记录中并没有频数。（频数实际上是在原始数据记录上汇总后的结果）。
我们只需要将吸烟与否作为行变量，是否冠心病作为列变量，不用加权处理，直接开始做交叉表卡方检验即可。软件会自动对其进行频数的汇总。
本例结果
对于同一案例的【频数表】格式，或者【原始记录】格式，这两种录入方式所得交叉表卡方检验结果是一致的。
结论：吸烟与否和冠心病并不是独立的，这次研究数据显示吸烟患病率为56.1%，高于不吸烟(23.1%)，这种差异有统计学意义（χ²=4.311，P=0.038）。
全文完
文/图=数据小兵
评论已关闭！