T检验有哪些类型?如何选择T检验?

原创 数据小兵  2020-02-26 08:59  阅读 24,409 次
数据小兵成长记

T检验有三种,单样本t检验、独立样本t检验,配对样本t检验。这三种方法如何使用呢,小兵给出以下选择和使用的路径。

一、根据研究目标

如果你的研究是要考察两个均值间是否有统计学差异,从这个目的出发,可考虑T检验方法。

二、根据研究设计(实验设计)

如果你的研究采取的是单组设计,那么请考虑单样本t检验;
如果你的研究采取的是配对设计,那么请考虑配对样本t检验;
如果你的研究采取的是成组设计(或叫做单因素二水平设计),那么请选择独立样本t检验

三、根据数据变量类型

定量资料因满足特定的前提条件。不管是单组、配对或成组哪一种研究设计方法,定量数据应满足或近似满足正态性、独立性,成组设计还需要满足方差齐次。

没有分组变量的,考虑是单样本t检验;

有分组变量的,如果是配对设计则选择配对t检验,如果是成组设计则选择独立样本t检验;

若不是定量数据,或定量数据不满足正态性,则可考虑使用等价的非参数检验方法,如符号秩检验和秩和检验,一般不要盲目套用t检验。

若定量资料满足正态性、独立性特征,但是方差不齐,此时使用t'检验,即方差不齐时校正的t检验结果。在SPSS软件中可根据是否方差齐次来选择对应的t检验结果或t'检验。

四、t检验案例场景

快递阅读以下案例研究,重点理解T检验对应的研究设计方法和T检验能解决的问题和使用场景。

单样本t检验案例(单组设计)↓

独立样本t检验案例(成组设计)↓

配对样本t检验案例(配对设计之自身配对)↓

配对样本t检验案例(配对设计之同源配对)↓

全文完

文=由数据小兵最后编辑
后4张图片=摘自百度文库

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/1828
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