SPSS案例训练:配对设计的McNemar麦克尼马尔卡方检验

原创 数据小兵  2020-03-29 08:28  阅读 10,026 次
数据小兵成长记

配对设计的特点是对同一样本的每一份样品分别用A、B两种方法处理,或者前后测量,观察其各水平分布的差异或一致性。

两配对分类变量交叉表数据资料的卡方检验和两独立分类变量的交叉表卡方检验,在具体的分析过程是有区别的。此时常规的皮尔逊卡方检验不再适用,考察两种配对关系的差异是否显著,转而可采取McNemar麦克尼马尔检验

案例1介绍

有198份涂片标本,把每份标本一分为二,分别接种在甲、乙两种培养基上培养结核菌,其结果如下表,甲培养基的阳性率为36.36%,乙培养基的阳性率为34.34%,试问两种培养基的阳性检出率是否有差异?

四格频数如下:

研究设计上属于配对设计,研究目的是要考察两种培养基的阳性率是否有差异。常规的皮尔逊卡方检验不合适了,我们选用McNemar检验

提出原假设:两培养基阳性率无差异。

加权菜单:【数据】→【个案加权】,用频数数据来加权,说白了就是让我们的研究对象甲乙培养基阳性阴性组上附带上数据。

卡方检验菜单:【分析】→【描述统计】→【交叉表】,打开对话框。

注意没有必要勾选【卡方】,这是成组设计的常规皮尔逊卡方检验,此处不适用。我们直接选定【麦克尼马尔】检验即可。其他参数忽略,执行。

大家直接读取精确显著性(双侧)概率P=0.652,它显然是大于0.05,原假设(两培养基阳性率无差异)不是小概率事件,我们没有理由拒绝它。说明甲乙两培养基阳性率是一致的,无统计学差异。

案例2介绍

某实验室采用两种方法对58名可疑患者的血清抗体进行测定,问两种测定方法的结果阳性检出率是否有差别?四格表计算资料如下:

同一批58人两种方法测定方法及结果,这也是配对设计,且研究目的是考察两种方法的检出率差异,那我们就马上录入数据开始麦克尼马尔检验

提出原假设:两种方法阳性检出率无差异。

SPSS交叉表计数资料一定记得给行列加权。此处略,见上一个案例菜单指示。

两种方法阳性检出率有统计学差异(P=0.013<0.05)。

那么这种差异具体表现是什么呢?我们给出两种方法的阳性检出率来看看,如下:

方法一即免疫荧光法阳性检出率39.7%,明显高于方法二即乳胶凝集法阳性检出率(22.4%),而且这种差异有统计下意义的哦(P=0.013)。

配套案例数据下载

两个案例均给出了交叉表资料截图,建议大家动动手,自己将数据录入到SPSS中,定义变量录入数据是SPSS的基础操作,必须掌握,所以本例不提供数据下载了。

全文完
图/文=数据小兵

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