先搞清楚普通问卷和量表问卷的区别,再开始问卷设计

原创 数据小兵  2020-04-18 08:39  阅读 28,109 次
数据小兵成长记

大家好,我是数据小兵。

去年底我在网易云课堂推出《SPSS问卷数据分析》课程,持续更新维护,一对一答疑讨论。

在日常与博客读者、微信公众号读者以及课程读者接触中,我发现一个重要但其实是很基础的问题。有一些问卷的使用者,拿一份普通问卷强行要做信度效度分析,或者拿一份量表问卷,逐题进行分析讨论。

究其原因,表面上看是没有阅读已发表文献资料,或阅读量不足,深刻来讲,是没有对普通问卷和量表问卷进行区分,或不了解量表问卷。

尤其是在科研论文写作当中,量表问卷更为普遍和主流,所以在做问卷实证论文前,一定要清楚量表问卷的基本知识点。

下面小兵简要分享一下普通问卷和量表问卷的区别,希望对准备写问卷论文的的读者有所帮助,不到之处也请路过的同仁指正。

这是我用百度脑图做的一张思维导图,大家看一下会比较清晰。

广义的问卷包括一般性问卷和量表类问卷。

一、一般性问卷

一般性问卷,或普通问卷,也可以称之为有别于量表类问卷的非量表问卷。

是针对某一主题而设定的一系列相关问题的集合,通俗讲就是一堆问题的集合,只要围绕一个确定的目的,可使用多种问题类型,选择题、填空题、跳转、填空等均可,而且谁都可以编制,总体来说要求较低限制较少,编写自由,也正因为如此,一般性问卷的数据分析相对较少,多以频数百分比、条形图、卡方检验为主。

这类问卷主要是了解基本事实和现状,并提出相关建议措施。

二、量表类问卷

量表通常指的是李克特量表,比如用数字54321代表“非常同意”、“同意”、“不确定”、“不同意”、“非常不同意”等态度水平。是问卷的一种特殊类型,须在理论模型/概念框架指导下, 经过严格标准化程序编制而成。在心理学上通常一个量表只测量一个心理学概念。

量表类问卷的问题,以量表题目为核心,但不可缺少对样本一般背景信息(人口学)、样本行为特征、样本基本态度问题的收集。所以除量表题目外还有单选题、多选题等问题。

量表的使用需要通过效度、信度检验,量表类问卷的统计分析与一般性问卷相比要更加灵活和丰富,基本的描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析等较为常见。此外AMOS结构方程的相关分析也是基于量表的。

三、量表类问卷实例展示

针对以上关于对量表类问卷的描述,列举一个案例来简要展示基本框架。

“SPSS统计训练营”公众号读者满意度调查问卷,分为三个部分。第一部分为受访者人口学信息,也叫作一般背景信息问题;第二部分是受访者有关微信公众号的行为特征问题;第三部分是整个问卷的核心,采用李克特5级量表测量受访者对微信公众号有用性、易用性、满意度、忠诚度等维度构念的感知程度。

一般背景信息、行为特征信息,这是必不可少,在后续统计分析中,起到分组研究的作用,能从多个方面认识量表维度的差异和表现。

全文完
文/图=数据小兵

参考资料

[1] 张虎,田茂峰. 信度分析在调查问卷设计中的应用[J]. 统计与决策(21):25-27.
[2] 吴蓓雯,田秋菊.护理研究中的问卷设计[J].上海护理,2018(7):76-79.
[3] 周俊. 问卷数据分析破解SPSS的六类分析思路[M].  2017.

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