大家好，我是数据小兵。
去年底我在网易云课堂推出《SPSS问卷数据分析》课程，持续更新维护，一对一答疑讨论。
在日常与博客读者、微信公众号读者以及课程读者接触中，我发现一个重要但其实是很基础的问题。有一些问卷的使用者，拿一份普通问卷强行要做信度效度分析，或者拿一份量表问卷，逐题进行分析讨论。
究其原因，表面上看是没有阅读已发表文献资料，或阅读量不足，深刻来讲，是没有对普通问卷和量表问卷进行区分，或不了解量表问卷。
尤其是在科研论文写作当中，量表问卷更为普遍和主流，所以在做问卷实证论文前，一定要清楚量表问卷的基本知识点。
下面小兵简要分享一下普通问卷和量表问卷的区别，希望对准备写问卷论文的的读者有所帮助，不到之处也请路过的同仁指正。
这是我用百度脑图做的一张思维导图，大家看一下会比较清晰。
广义的问卷包括一般性问卷和量表类问卷。
一、一般性问卷
一般性问卷，或普通问卷，也可以称之为有别于量表类问卷的非量表问卷。
是针对某一主题而设定的一系列相关问题的集合，通俗讲就是一堆问题的集合，只要围绕一个确定的目的，可使用多种问题类型，选择题、填空题、跳转、填空等均可，而且谁都可以编制，总体来说要求较低限制较少，编写自由，也正因为如此，一般性问卷的数据分析相对较少，多以频数百分比、条形图、卡方检验为主。
这类问卷主要是了解基本事实和现状，并提出相关建议措施。
二、量表类问卷
量表通常指的是李克特量表，比如用数字54321代表“非常同意”、“同意”、“不确定”、“不同意”、“非常不同意”等态度水平。是问卷的一种特殊类型，须在理论模型/概念框架指导下， 经过严格标准化程序编制而成。在心理学上通常一个量表只测量一个心理学概念。
量表类问卷的问题，以量表题目为核心，但不可缺少对样本一般背景信息（人口学）、样本行为特征、样本基本态度问题的收集。所以除量表题目外还有单选题、多选题等问题。
量表的使用需要通过效度、信度检验，量表类问卷的统计分析与一般性问卷相比要更加灵活和丰富，基本的描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析等较为常见。此外AMOS结构方程的相关分析也是基于量表的。
三、量表类问卷实例展示
针对以上关于对量表类问卷的描述，列举一个案例来简要展示基本框架。
“SPSS统计训练营”公众号读者满意度调查问卷，分为三个部分。第一部分为受访者人口学信息，也叫作一般背景信息问题；第二部分是受访者有关微信公众号的行为特征问题；第三部分是整个问卷的核心，采用李克特5级量表测量受访者对微信公众号有用性、易用性、满意度、忠诚度等维度构念的感知程度。
一般背景信息、行为特征信息，这是必不可少，在后续统计分析中，起到分组研究的作用，能从多个方面认识量表维度的差异和表现。
全文完
文/图=数据小兵
参考资料
[1] 张虎,田茂峰. 信度分析在调查问卷设计中的应用[J]. 统计与决策(21):25-27.
[2] 吴蓓雯,田秋菊.护理研究中的问卷设计[J].上海护理,2018(7):76-79.
[3] 周俊. 问卷数据分析破解SPSS的六类分析思路[M]. 2017.
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