SPSS统计分析案例:Kappa一致性系数

原创 数据小兵  2020-05-22 23:37  阅读 151 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

SPSS软件的交叉表分析功能,大家更喜欢输出的是卡方检验的结果。殊不知,还有另外一个应用较为广泛而且实用的统计量。

它就是kappa系数。在问卷信度、测绘、医疗等行业领域使用的比较多,主要用于衡量同一对象两种评价的一致性,在问卷调查领域常用于重测信度的考察,在医疗行业主要用于不同医师/治疗方法/药物在治疗结果方面的一致性。

来看一个医疗领域的案例:

甲、乙两名医生对同一批64张肝癌可以患者的CT片采用盲法分别进行诊断,结果如下,试比较甲、乙两医生诊断的一致性。

首先呢是把此列联表的数据录入到SPSS软件中去,一共三个变量,第一个变量是甲医生诊断结果,第二个医生是乙医生诊断结果,第三个变量则是列联表中的频数。具体如下:

SPSS分析的过程很简单,但一定要记得先做加权处理,把频数赋值给两个医生。SPSS菜单栏依次选择【数据】→【个案加权】,频数变量作为加权变量即可。

接下来就是kappa分析了,在菜单栏依次选择【分析】→【描述统计】→【交叉表】,将医生A移入行,医生B有人列,当然也可以反过来都行。

然后点击右侧的【统计】按钮,在对话框中选择【kappa】即可,点击继续返回主界面,点击确定按钮开始执行。

来看结果。

软件给出的kappa系数=0.688,显著性p值0.000,是好还是不好呢?

有判断标准。一般认为0.4<kappa<0.6时表明一致性一般,0.6<kappa<0.8时,表明有较高的一致性,kappa>0.8表明有很好的一致性,kappa<0.4,则一致性较差。此外还应通过显著性检验,也就是p值<0.05。

就本例而言,两名医生的诊断吻合度较好,有比较高的一致性,并且通过了统计学检验。

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