SPSS统计分析案例：Kappa一致性系数

SPSS软件的交叉表分析功能，大家更喜欢输出的是卡方检验的结果。殊不知，还有另外一个应用较为广泛而且实用的统计量。

它就是kappa系数。在问卷信度、测绘、医疗等行业领域使用的比较多，主要用于衡量同一对象两种评价的一致性，在问卷调查领域常用于重测信度的考察，在医疗行业主要用于不同医师/治疗方法/药物在治疗结果方面的一致性。

来看一个医疗领域的案例：

甲、乙两名医生对同一批64张肝癌可以患者的CT片采用盲法分别进行诊断，结果如下，试比较甲、乙两医生诊断的一致性。

首先呢是把此列联表的数据录入到SPSS软件中去，一共三个变量，第一个变量是甲医生诊断结果，第二个医生是乙医生诊断结果，第三个变量则是列联表中的频数。具体如下：

SPSS分析的过程很简单，但一定要记得先做加权处理，把频数赋值给两个医生。SPSS菜单栏依次选择【数据】→【个案加权】，频数变量作为加权变量即可。

接下来就是kappa分析了，在菜单栏依次选择【分析】→【描述统计】→【交叉表】，将医生A移入行，医生B有人列，当然也可以反过来都行。

然后点击右侧的【统计】按钮，在对话框中选择【kappa】即可，点击继续返回主界面，点击确定按钮开始执行。

来看结果。

软件给出的kappa系数=0.688，显著性p值0.000，是好还是不好呢？

有判断标准。一般认为0.4<kappa<0.6时表明一致性一般，0.6<kappa<0.8时，表明有较高的一致性，kappa>0.8表明有很好的一致性，kappa<0.4，则一致性较差。此外还应通过显著性检验，也就是p值<0.05。

就本例而言，两名医生的诊断吻合度较好，有比较高的一致性，并且通过了统计学检验。