R语言ggplot2统计图形:常见的4种直方图

原创 数据小兵  2020-06-07 20:58  阅读 704 次
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对于连续数据,通过直方图来观察分布状态。小兵今天用R语言的ggplot2包上机练习制作几种常见的直方图

数据源:雇员数据employee
在小兵学R语言公号后台回复【雇员】下载数据,欢迎读者朋友自行实践。

1.简单直方图

目标:考察初始薪资数据分布。

ggplot(data=employee,aes(salbegin))+geom_histogram()

这是ggplot2默认的配色风格,接下来修改一下柱图的边框颜色、填充颜色,填充色的透明度,让直方图看起来好看一些。

ggplot(data=employee,aes(x=salbegin))+geom_histogram(fill="red",color="black",alpha=0.3)

2.概率密度曲线直方图

目标:考察初始薪资数据分布,附加概率密度曲线。
ggplot(data=employee,aes(x=salbegin))+geom_histogram(aes(y=..density..),colour="black", fill="white")+geom_density(alpha=.2, fill="red")

3.分组直方图

目标:考察不同性别初始薪资数据分布。以性别为分组变量,不同性别不同颜色进行区分。

p <- ggplot(data=employee,aes(x=salbegin,fill=gender))p+geom_histogram(alpha=0.4,position = "identity")

4.面板直方图

目标:考察不同性别初始薪资数据分布。以性别为面板变量,不同性别不同面板独立出图。
ggplot(data=employee,aes(salbegin))+geom_histogram()+facet_grid(.~gender)

 

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