SPSS自动完成卡方分割的两两比较检验

原创 数据小兵  2020-08-19 10:53  阅读 303 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

交叉表卡方检验如果结果显著,那么有必要考究多个分组之间到底是哪些组间差异(率或构成比)有统计学意义,此时可采取分割法进行两两比较。

在视频课程中,我介绍的是自己手动进行筛选个案,将整个样本拆分为多个两两比较的过程,比较麻烦且容易出错。

今天分享SPSS的一个厉害参数选项——【交叉表→Z检验-比较列比例】。

借用 生存分析公号 的案例数据,欲考察了解乡镇、县城和城市中不同教师,对“你是否赞成教师聘任实行双向选择制度?(单选,1赞成;0不赞成)”这一问题的看法是否存在差异。

收集到的数据如下:

目的很明确了,我们先进行整体性的卡方检验。

菜单:【分析】→【描述统计】→【交叉表】

本例为了实践自动卡方分割检验,在行与列变量的映射上和以往相反,把指标变量放到行。

【统计】对话框中,勾选【卡方】。

【单元格】对话框中,务必要勾选的是【Z检验-比较列比例】以及【调整p值 邦弗伦尼法】。

来看结果吧:

从整体上看,显著性检验的概率小于0.05,拒绝原假设,说明三组间的选择有显著差异,要具体了解三组中究竟是哪两组,就要进行两两对比检验。原来的检验用的是全部的个案,现在只需要选择需要比较的两组个案。

大家看上表中,在各单元格频数右侧是不是有字母标记,比如本例的a和b。

SPSS以字母标记法完成两两比较的显著性检验,解读时也很容易理解,标记的字母相同则表示对应的两组数据无差异,字母不同的则表示差异有统计学意义(校正后的p值)。

遗憾的是,SPSS并没有直接输出对应的校正后的显著性概率P值,不过大家也要习惯于字母标记法的解读和应用。

在本例中,我们可以看到(看赞成一行,赞成率),乡镇标记字母a,县城标记字母ab,城市标记字母b。

标记字母a的有乡镇、县城;标记字母b的有县城、城市。相同字母标记的二组数据无差异(赞成率)。

乡镇和城市教师的观点差异有统计学意义(分别标注的字母是a和b),而县城与乡镇,县城与城市相比赞成率无统计学差异(同字母a或同字母b)。

本文完
文图=数据小兵

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