三种T检验统计方法的使用条件

原创 数据小兵  2020-08-24 10:40  阅读 304 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

t检验有三种基本类型,即单样本t检验,独立样本t检验配对样本t检验

这三种差异比较的假设检验方法,均有自己的使用条件,或基本假设条件,有时候也称之为适用条件,满足这些条件下t检验的结果才是可靠的。

单样本t检验使用条件

1)单组观测变量为连续变量;
2)观测值相互独立;
3)单组连续变量无明显异常值;
4)单组连续变量近似或服从正态分布

案例:

 

用JASP统计软件做单样本t检验
SPSS案例:单样本T检验

独立样本t检验使用条件

1)两组观测变量均为连续变量;
2)连续观测值之间相互独立;
3)两组观测变量不存在明显异常值;
4)两组连续变量分别近似或服从正态分布
5)两组观测变量的方差相等。

案例:

独立样本和相关样本的区别,这篇文章讲得最清楚
SPSS统计分析案例:独立样本T检验
SPSS统计分析案例:曼惠特尼独立样本非参数检验
SPSS统计分析案例:K个独立样本秩和检验及多重比较
没有原始数据,只知道样本量均值标准差,如何做两独立样本t检验?

 

配对样本t检验

1)研究的目标变量应为连续变量;
2)分组变量(自变量)包含2个分类水平、且为相关(配对设计)非独立的组别;
3)2个相关(配对)组别间的目标变量差值没有明显异常值;
4)2个相关(配对)组别间的目标变量差值近似或服从正态分布。

案例:

SPSS统计分析案例:配对样本T检验
SPSS案例:配对设计McNemar麦克尼马尔卡方检验
参考资料
1)医咖会官方网站
2)张文彤SPSS统计分析教程
3)方积乾医学统计学精品课程
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