三种T检验统计方法的使用条件

t检验有三种基本类型，即单样本t检验，独立样本t检验和配对样本t检验。

这三种差异比较的假设检验方法，均有自己的使用条件，或基本假设条件，有时候也称之为适用条件，满足这些条件下t检验的结果才是可靠的。

单样本t检验使用条件

1）单组观测变量为连续变量；
2）观测值相互独立；
3）单组连续变量无明显异常值；
4）单组连续变量近似或服从正态分布。

案例：

独立样本t检验使用条件

1）两组观测变量均为连续变量；
2）连续观测值之间相互独立；
3）两组观测变量不存在明显异常值；
4）两组连续变量分别近似或服从正态分布；
5）两组观测变量的方差相等。

案例：

独立样本和相关样本的区别，这篇文章讲得最清楚
SPSS统计分析案例：独立样本T检验
SPSS统计分析案例：曼惠特尼独立样本非参数检验
SPSS统计分析案例：K个独立样本秩和检验及多重比较
没有原始数据，只知道样本量均值标准差，如何做两独立样本t检验？

配对样本t检验

1）研究的目标变量应为连续变量；
2）分组变量（自变量）包含2个分类水平、且为相关（配对设计）非独立的组别；
3）2个相关（配对）组别间的目标变量差值没有明显异常值；
4）2个相关（配对）组别间的目标变量差值近似或服从正态分布。

案例：