t检验有三种基本类型,即单样本t检验,独立样本t检验和配对样本t检验。
这三种差异比较的假设检验方法,均有自己的使用条件,或基本假设条件,有时候也称之为适用条件,满足这些条件下t检验的结果才是可靠的。
单样本t检验使用条件
1)单组观测变量为连续变量;
2)观测值相互独立;
3)单组连续变量无明显异常值;
4)单组连续变量近似或服从正态分布。
案例:
独立样本t检验使用条件
1)两组观测变量均为连续变量;
2)连续观测值之间相互独立;
3)两组观测变量不存在明显异常值;
4)两组连续变量分别近似或服从正态分布;
5)两组观测变量的方差相等。
案例:
独立样本和相关样本的区别,这篇文章讲得最清楚
SPSS统计分析案例:独立样本T检验
SPSS统计分析案例:曼惠特尼独立样本非参数检验
SPSS统计分析案例:K个独立样本秩和检验及多重比较
没有原始数据,只知道样本量均值标准差,如何做两独立样本t检验?
配对样本t检验
1)研究的目标变量应为连续变量;
2)分组变量(自变量)包含2个分类水平、且为相关(配对设计)非独立的组别;
3)2个相关(配对)组别间的目标变量差值没有明显异常值;
4)2个相关(配对)组别间的目标变量差值近似或服从正态分布。
案例:
视频地址:
https://study.163.com/course/introduction/1003945001.htm?share=1&shareId=1149679450
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