案例实践:SPSS分层卡方检验

原创 数据小兵  2020-08-27 10:02  阅读 279 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

两个分类变量卡方检验用着爽,但有一点需要强调一下,要不要控制混杂因素的影响,也许在混杂的影响下,卡方检验的结果并不是原先的那个样子,而我们陷入自我欺骗陷阱还不自知。

分层卡方检验,则是在普通卡方检验(一般是2x2)基础上增加一个控制混杂的分层变量,让我们的研究更加现实,考虑到多方面的因素,实际上已经算是一种多因素的分析手段了。

案例介绍

文彤老师SPSS基础教程上有一个不错的案例。某研究调查了口服避孕药与心肌梗死的情况,考虑到年龄是一个可能的混杂因素,将其纳入调查,请分析在年龄的影响下是否服用避孕药与心肌梗死有无关系。

不考虑年龄因素的话,是一个典型的四格表卡方检验问题。

分层卡方检验

年龄对心肌梗塞有一定影响,这是医学上的事实,因此在研究心肌梗塞时不能忽略年龄这个因素。

(1)年龄作为分层变量,是否服用避孕药oc作为行变量,是否心梗作为列变量;

(2)点开【统计】按钮,设置参数;

主要勾选【风险】【柯克兰和曼特尔亨赛尔统计】,这是分层卡方最为重要的方法。

结果解读

↑【OR风险评估表】:

40岁以下年龄组的OR值为2.803,95%CI(1.274-6.167),40岁以上年龄组OR值为2.776,95%CI(1.106-6.965)。

两个年龄段组口服避孕药后发生心肌梗塞的危险性分别是未口服oc的2.803倍、2.776倍,提示两个年龄组中口服避孕药为女性心肌梗塞发病的危险因素。

↑【OR值同质性检验】:

旨在考察不同分层中,病例组和对照组的疾病发生情况是否一致。

本例中Breslow-Day和塔罗内检验结果一致,卡方值为0.000249,P=0.987>0.05,分层OR值同质,具备一致性。即说明年龄分层因素与发生心肌梗塞之间不存在交互作用,此时运用CMH卡方检验结果是可靠的。

↑【CMH检验】:

柯克兰卡方值11.782,P<0.01,曼特尔-亨赛尔卡方值10.729,P<0.05,前者是后者的改进,两个检验的P值均小于0.05,提示在去除(或调整)年龄混杂后,口服避孕药和发生心肌梗塞存在关联性,有统计学意义。

关联程度多大呢?是保护性因素还是危险因素,则需要看公共优势比OR值。

↑【公共优势比OR值及检验】:

SPSS使用Woolf法来检验OR值有无统计学意义,原假设为“OR值等于1”。

此时公共优势比OR值为2.791,有统计学意义。在去除年龄混杂后,口服避孕药是发生心肌梗塞的危险因素,OR=2.791,95%CI(1.532-5.084),P<0.01。

参考资料:

1.张文彤 《SPSS基础教程》
2.医学统计分析学习笔记-卡方检验—分层卡方

本文完
文/图=数据小兵

 

《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

视频地址:

https://study.163.com/course/introduction/1003945001.htm?share=1&shareId=1149679450

视频简介
▌学SPSS入门容易提升难,选对课程找对人,视频教学+案例实践+实训作业+一对一辅导,帮助您解决科研、商业实际问题。旨在让读者快速轻松入门,并通过案例实践、上机实训作业巩固关键知识点,最终熟练掌握软件工具、统计方法的实际应用。

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/2348
版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
SPSS在线视频学习
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号

评论已关闭!