JASP绘制散点图法判断变量之间是否存在线性关系

原创 数据小兵  2020-09-16 13:04  阅读 33 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

线性回归要求因变量与自变量之间存在线性关系,如何来判断呢?实践中我们常采用散点图法,即通过绘制出因变量与自变量的散点图进行观察判断。

如果散点趋向于构成一条直线,那么说明因变量和自变量之间存在线性关系,如果构成曲线,就不存在线性关系。图示如下:

JASP绘制散点图

先来看案例,这是【医咖会】平台关于线性回归的一个典型案例数据。

研究者拟在45-65岁健康男性人群中分析胆固醇浓度与看电视时间的关系。他们猜测可能存在正向相关,即看电视时间越长,胆固醇浓度越高。同时,他们也希望预测胆固醇浓度,并计算看电视时间对胆固醇浓度的解释能力。

在本例中,因变量是胆固醇浓度数据,自变量是看电视时间。

JASP目前是0.13版,暂时没有提供独立的统计图形制作菜单。我们可以利用【可视化建模】菜单来绘制散点图。

只需要把因变量自变移动到各自的变量框即可,这里有一篇文章介绍它的使用。来看结果。

散点图可以看出,本研究中看电视时间和胆固醇浓度存在线性关系。同时也提示,他们之间的线性关系是正向的,即胆固醇浓度(Y)随看电视时间(X)的增加而增加。

本文完
文/图=数据小兵
案例数据=医咖会微信公众号

更多JASP统计文章
一款全新的统计软件:JASP
JASP 0.12 新版本发布
JASP可读取3种外部数据文件
JASP连续数据之相关分析
JASP分类数据之相关分析
用JASP统计软件做单样本t检验
用JASP统计软件做配对样本t检验
JASP计算cohen's d效应量指标
JASP可视化建模:简单一元线性回归
logistic回归分析多重共线性检验
JASP统计分析案例:单因素方差分析
JASP做四格表卡方检验
JASP 0.13 新版发布
惊艳!JASP相关系数矩阵及热力图
《用JASP与jamovi做数据统计分析》

专注两款免费开放好用的全新统计软件:JASP与jamovi。

课程地址:

https://study.163.com/course/introduction/1209698808.htm?share=1&shareId=1149679450

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/2403
版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
NEXT:已经是最新一篇了
SPSS在线视频学习
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号

评论已关闭!