JASP统计软件做logistic回归分析使用小结

原创 数据小兵  2020-11-16 10:38  阅读 2,849 次
数据小兵成长记

上一篇专门去练习使用JASP去完成一个logistic回归,与SPSS相对比,JASPlogistic回归方面还有一些不同之处,做个小结。

01
分类变量哑变量处理

JASP 0.13.1对分类变量的哑变量处理是自动完成,默认以第一个水平为参照,不允许用户根据数据情况指定合适的水平为参照。

02
未提供HL拟合优度检验

logistic回归模型拟合优度,常用霍斯默-莱梅肖检验,简称HL检验,当该检验的伴随概率P>0.05时,可认为模型拟合优度良好。

JASP0.13.1目前还未提供该检验结果。(上图为SPSS结果)

03
预测分类表计算不足

模型预测如何,我们可借助四格表分类表来查看预测的准确率,JASP 0.13.1目前只提供了四格表频数,但没有直接帮用户计算预测的准确率,尚需要用户自己手工计算,使用不方便。

04
OR值需手动勾选输出

比数比OR值在logistic回归结果解读中占有很重要的位置,如SPSS是直接在拟合结果中强制默认输出,但是JASP 0.13.1并未默认计算并输出,需要用户手工勾选参数才能输出。

当然JASP 0.13.1 也有自己的特色,比如提供AUC诊断的相关指标,提供z检验,条件估计等结果,本号会继续挖掘。

本文完
文/图=数据小兵

 

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