双向有序列联表分析:什么是属性相同,什么又是属性不同?

原创 数据小兵  2020-11-27 13:12  阅读 5,201 次
数据小兵成长记

如题:双向有序列联表分析:什么是属性相同,什么又是属性不同?

双向有序列联表指的是行和列变量都是有序变量,分为两类。一类是属性不同的双向表,即两个变量的性质是不同的。可能一个是原因或者在样本上施加的某种处理或者其它动作,如不同等级的操作工、不同的年龄段、不同水平的处理参数等等,另一个变量通常是结果变量或效应变量。

另一类是属性相同的双向表,通常属于 双向无序列联表分析中介绍的配对表,区别在于这种双向表变量是有序的,当然分析方法类似。

属性不同的双向有序表的分析方法因目的不同而不同,大致分成以下四种:

1.卡方检验:其实就是把有序表当成无序表来分析,不关心变量的相关性,而仅仅关注表格中各行的频数分布是否存在显著差异。

2.秩和检验或Ridit分析:其实是将双向有序表变成单向有序表,分析目的只关心各组结果之间是否存在显著差异,而不在意原因变量的排序。

3.SpearmanKendall's tau秩相关分析:其目的在于考察两个变量之间是否存在相关关系,因表格中的变量是等级变量,不是计量变量,因此不能采用经典的Pearson相关分析。

4.线性趋势检验(Test for Linear Trend):若两个有序变量之间存在相关关系,还希望进一步了解两个有序变量是否存在线性变化趋势,则采用本法做出判断。

前两个目的的分析方法已经介绍过了,本文介绍Spearman秩相关分析,下一篇介绍Kendall's tau秩相关分析,再下一篇介绍线性趋势检验。

via:

知乎张自达
列联表篇之六:属性不同双向有序表的Spearman相关分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27671357

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/2637
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