JASP 0.13 未提供主成分法以提取公因子

原创 数据小兵  2020-12-04 10:09  阅读 1,228 次
数据小兵成长记

JASP 0.13 未提供主成分法以提取公因子

大家熟悉的SPSS因子分析,关于提取公因子的方法有7种,可用方法为主成分分析、未加权最小二次方、广义最小二乘法、极大似然、主轴因子分解、Alpha因子分解和映像因子分解。

那JASP呢,小兵实践的时候发现JASP在做因子分析时,未提供主成分法用于提取公因子。

JASP提供了以下8种方式:

1)minimum residual
2)maximum likelihood
3)principal axis factoring
4)ordinary least squares
5)weighted least squares
6)generalized least squares
7)minimum chi-square
8)minimum rank

在这些方法中,principal axis factoring和maximum likelihood可能是较为常见的方法,不妨多用。

除此之外,JASP做因子分析未提供公因子得分计算的系数,因此我们只能看到提取公因子的个数,以及归属的变量关系,还无法计算出公因子得分变量。

综合来说,JASP因子分析尚无法完全满足分析需求,所以本号暂时也不做具体案例的示范。

本文完
文/图=数据小兵

 

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