方差分析Duncan法两两比较之齐性子集结果如何解读?

原创 数据小兵  2020-12-16 10:18  阅读 8,863 次
数据小兵成长记

方差分析两两比较方法众多,国内用户比较喜欢使用LSD、Duncan、Bonferroni等方法。一些新手的疑问,Duncan法结果要如何解读呢?

Duncan法输出的结果,叫作一致性子集或齐性子集,具体如上表所示。

第一列为因子变量,我们能看到因子变量有几个分类水平;

第三列开始,即为子集,一列即为一个子集。如何理解子集呢?你就把它理解为“筐子”“篮子”。

子集内出现大的数字即因子各水平对应的因变量y的平均值。

最后一行是sig值,即Duncan发检验的概率p值,零假设是同一个子集内的均值无差异。

再看子集内的均值,可以发现是按大小从小到大的顺序排序的。越往下的均值越大。

齐性子集的结果如何解读呢?这不仅是Duncan法,其他输出齐性子集的方法,其解读也是类似的。

解读方法:

同一个子集内的均值无差异,不同子集内的均值差异显著。

通俗理解为,同一个“筐子”里装的都是个头大小一样的苹果,不同的“筐子”里面其苹果大小是不同的。

大家脑补一个苹果自动分级筛选,一大堆苹果经过履带传输后,按相同尺寸大小会进入相应的“筐子”,同一个尺寸的“筐子”里面都是一样大小的苹果。

Duncan法的齐性子集也是同样的道理。

比如这张图片所示的duncan结果,4个分类水平对应的4个平均值被划分到不同的3个子集中(子集的确定是统计软件自动完成的),同一个子集中的均值无差异,不同子集的均值差异显著。

显然子集3内的均值73.4和74.1,在统计学上无差异,但是,他们和子集2,和子集1内的均值有显著差异。

那如果你想继续用字母标记法来做,我们可以综合描述统计的数据把结果整理成下方的三线表。

字母标记法,如何做呢,看下文:

→动手实践:方差分析两两比较之字母标记法

本文完
文/图=数据小兵

参考资料:百度文库资料
https://wenku.baidu.com/view/6ddce67c960590c69fc376b7.html

 

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