SPSS案例实践:2*2四格表卡方检验

原创 数据小兵  2020-12-27 10:10  阅读 7,124 次
数据小兵成长记

在某项调查研究中,所有受访家庭按照家庭收入被分为低收入家庭和中高收入家庭两类,现希望考察不同收入级别的家庭其轿车拥有率是否相同。

SPSS数据如下:

家庭是否拥有轿车是一个二结局的分类变量,要么有要么没有,互斥,所以该问题是一个典型的两个率的差异比较。

01

频数资料先加权

此数据为频数数据资料,我们欲分析两个分类变量的关联性,首先对其进行频数加权量化。

依次点菜单【数据】→【个案加权】,以频数freq来加权。

02

SPSS四格表卡方菜单操作

依次点菜单【分析】→【描述统计】→【交叉表】,

收入水平作为分组变量,是否拥有轿车作为列变量。点开【统计】对话框,勾选【统计】选项,即命令软件做卡方检验,计算相应的统计量。

还可以点开【单元格】对话框,勾选【行】百分比,我们想看看不同收入水平家庭轿车的拥有率。

03

四格表卡方检验使用条件

总例数N≥40,所有理论频数T≥5

具体应用 :

四格表卡方检验要求样本量要大于40且格子中的四个格子理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1≤理论频数<5时,卡方值需要校正,当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。

04

结果解读

四个单元格中,最小理论频数T=87.05>5,本例总例数N=989>40,综上我们直接读取皮尔逊卡方检验的结果即可。

05

结论撰写

低收入家庭和中高收入家庭拥有轿车的情况并不相同,低收入家庭拥有率仅为9.6%,远低于中高收入家庭(34.4%),二者轿车拥有率的差异有统计学意义(χ²=71.13,P<0.001)。

全文完

案例数据摘选自互联网

文图=数据小兵

 

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https://study.163.com/course/introduction/1003945001.htm?share=1&shareId=1149679450

 

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