在调查问卷中,总会设计一部分多项选择题,对于多选题,一般是统计其各选项的频数和百分比结果。
SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能——多重响应。
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先看案例
您拥有以下哪些品牌的贵宾卡?
(1)班尼路(2)真维斯(3)佐丹奴(4)堡师龙(5)苹果 (6)U2
这是一个典型的多选题,每个受访者可以勾选多个选项。
以下采用SPSS多重响应多选题频数分析功能。
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数据录入
多选题数据在录入时,每个选项都作为一个独立变量,所以有几个选项就创建几个变量,对于被选中选项记为1,未选中则为0,(二分法录入)。根据选项的多少,编码如下图:
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多选题分析第一步
第一步:建立多重响应集
什么是响应呢?你勾选一个选项就是一次响应,就是这么一个意思。
SPSS进行多选题频数分析需首先将该问题编码变量合并为一个多重响应项集,菜单操作:【分析】→【多重响应】→【定义变量集】。
数据录入是0和1的二分法格式,所以我们勾选【二分法】,计数值框内输入数字1,告诉软件1表示勾选了该选项。
然后再给响应集起个名称,比如本例 “q5” 。点【添加】按钮后,大家看右侧【多重响应集】框内就会出现“q5”这个响应集了。
注意,响应集是个有别于变量的数据格式,它不会出现在变量视图下。所以,我们看不到它长什么样子,它只是被创建,然后存放与SPSS系统内。
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多选题分析第二步
第二步:多重响应集的频数分析
SPSS菜单操作为:【分析】→【多重响应】→【频率】。弹框内可看见上一步建立的项集,移入【表】框内。
确定。要求软件执行。
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来看结果
SPSS提供的结果
1)个案摘要表
主要显示样本是否有系统缺失,此处可见,共有171个缺失值,有效率96.7%
2)频率、百分比
特别注意响应率和普及率两个指标,响应率6.7%=430/6415,即选择班尼路vip的消费者在所有响应中(所有1的次数)的比例。
而普及率8.5%=430/5066,在有效样本中的比例。
我们选择用柱形图表达数据效果:
条形图,一目了然告诉读者结果。SPSS提供现有表格和图形之外,选择更具有表现力的数据分析图表也是数据分析师的一项重要任务。
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其他变量与多选题交叉
如果仅分析到上一步就结束未免过早。
在多重响应分析选项中还有一项:交叉表,即可通过选择分类变量进入,分类统计频数情况,可观测不同分类的变化情况,对于最终指导工作有很大作用。
比如本例,我们继续考察不同【年份】对这几个品牌vip拥有状况。
可见,与2001年相比,真维斯持卡消费的响应率略有下滑(78.6%下滑至75.3%),这并不是管理者希望看到的,这代表损失了部分目标消费者,相反,其竞争对手却有不同程度的提高,提示管理者需要重视在VIP客户服务方面的质量。
当然,还可以依据其他分析的维度进行分类,比如收入、年龄段,此处省略。
参考资料:
刘小红. 服装营销数据分析[M]. 中国纺织出版社, 2005.
本文完
文/图=数据小兵
绝对超值:一对一答疑
视频地址:
https://study.163.com/course/introduction/1003945001.htm?share=1&shareId=1149679450
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