量表信度大家熟知的是cronbach a系数,除此之外,还会经常看到报告折半信度。克朗巴赫a系数,看下面的这篇案例文章,今天说一说折半信度。
折半信度,英文为split half reliability,有人错误的理解为是将受访者拆分为两批,要求分别填写同一份问卷。
其实是指将量表或维度的题项分割为两半,比如按题项的奇偶数编号分割,分割为奇数题项和偶数题项,也可以是按题项编号的顺序分割为前半部分和后半部分,然后计算两个部分的相关系数,此相关系数即为折半系数。
在SPSS中,可以直接完成折半信度,软件会自动将题项分割成两部分,计算相关系数,同时还要对其进行必要的斯布校正(Spearman-Brown),我们直接读取斯布校正后的系数即可。
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案例数据介绍
引用本公众号问卷分析课程的真实案例数据,我们来考察【感知易用性】维度折半信度的表现,注意该维度共有9个题项。
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案例数据介绍
菜单操作【分析】→【标度】→【可靠性分析】,打开信度分析对话框:
针对【感知易用性】维度9个题考察其折半信度。
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结果解读
量表题项偶数时,分割的两个部分题目数相等,量表题项奇数时,SPSS软件默认是前一部分题项多,后一部分题项少。
前后两个部分的问题不一致,所以我们可以直接读不等长的斯皮尔曼-布朗系数 =0.805,大于0.7,可靠性表现还不错。
拆分的两个部分题目数一致,则读取等长的斯布系数。
本文完
文/图=数据小兵
视频地址:
https://study.163.com/course/introduction/1003945001.htm?share=1&shareId=1149679450
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