量表信度大家熟知的是cronbach a系数，除此之外，还会经常看到报告折半信度。克朗巴赫a系数，看下面的这篇案例文章，今天说一说折半信度。
折半信度，英文为split half reliability，有人错误的理解为是将受访者拆分为两批，要求分别填写同一份问卷。
其实是指将量表或维度的题项分割为两半，比如按题项的奇偶数编号分割，分割为奇数题项和偶数题项，也可以是按题项编号的顺序分割为前半部分和后半部分，然后计算两个部分的相关系数，此相关系数即为折半系数。
在SPSS中，可以直接完成折半信度，软件会自动将题项分割成两部分，计算相关系数，同时还要对其进行必要的斯布校正（Spearman-Brown）,我们直接读取斯布校正后的系数即可。
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案例数据介绍
引用本公众号问卷分析课程的真实案例数据，我们来考察【感知易用性】维度折半信度的表现，注意该维度共有9个题项。
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案例数据介绍
菜单操作【分析】→【标度】→【可靠性分析】，打开信度分析对话框：
针对【感知易用性】维度9个题考察其折半信度。
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结果解读
量表题项偶数时，分割的两个部分题目数相等，量表题项奇数时，SPSS软件默认是前一部分题项多，后一部分题项少。
前后两个部分的问题不一致，所以我们可以直接读不等长的斯皮尔曼-布朗系数 =0.805，大于0.7，可靠性表现还不错。
拆分的两个部分题目数一致，则读取等长的斯布系数。
本文完
文/图=数据小兵
视频地址：
https://study.163.com/course/introduction/1003945001.htm?share=1&shareId=1149679450
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