上一篇内容,小兵转载了文章《学习回归分析,这些关键词你都懂吗》,有读者后台留言提问了,我想用SPSS做偏最小二乘回归,我应该怎么做?
小兵一贯是实事求是的,我没有这个方法的使用经历,谈不上有什么深刻感受。作为有求必应的内容创作者,我可以做到的就是帮忙搜集整理一些资料,供提问者参考。
01
有以下基本陈述:
1)较新版本的SPSS目前已经加入了偏最小二乘回归菜单,它内置在【分析】→【回归】→【部分最小平方】菜单下;
2)【部分最小平方】这个菜单当下仍然处于不完善的状态,对SPSS用户并不友好,虽然有独立菜单但是仍需要再加载安装其他Python插件,很多人在安装问题上无法跨越;
大家看上图红色框提示,SPSS官方已经明确指出,需要“特殊设置”,并非是现有菜单就能直接胜任。
我们打开官方文档,重点信息如下:
应当加载安装的 IBM SPSS Statistics - Essentials for Python插件,并在服务器上安装 NumPy 和 SciPy库。
说句公道(难听)的话,想用SPSS做偏最小二乘回归,有门槛,而且门槛不低。
还没有完。
02
重要参考资料:
小兵希望给读者提供较有价值的资料,以指导完成相关的分析过程。关于SPSS做偏最小二乘回归,我搜集一篇期刊论文送给有这方面需要的读者。
论文标题:
《偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现》
论文作者:
王国华,张虎,魏岳嵩
参考引用:
王国华, 张虎, 魏岳嵩. 偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现[J]. 统计与决策, 2017(07):67-71.
此文向读者介绍了SPSS做偏最小二乘回归的细节内容,包括如何正确安装所需插件和相关设置,并且给出具体案例示范,同时对结果做详实解读,应该来说是有益于普及SPSS完成PLS分析的。
感谢三位作者的文章。
本公号提供该篇论文的下载,后台回复【PLS】获取百度网盘下载链接,请有需要的人自由下载阅读学习。
有条件的请按标题自主通过知网下载。关于免费论文下载,请看下面这两篇文章:
本文完
文/图=数据小兵
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