什么是SNK两两比较方法?是q检验吗?

原创 数据小兵  2021-03-09 11:23  阅读 5,526 次
数据小兵成长记

SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写,检验统计量为q ,亦称q检验,适用于多个均数的两两比较,常用于探索性研究。 只告诉有无差异,不提供精确P值。

有人认为SNK出现假阳性的机率高。进行两两比较的时候,假如是验证性研究用Bonferroni(LSD)比较好,假如是探索性研究且各组人数相同用TurKey法较好,其他的用scheffe较好。

SNK方法得出的P值比较保守,相对不易得出P小于0.05。

一、snk基本原理

(1)SNK-q检验的假设检验

H0:μA=μB,即任两对比较组的总体均数相等;

H1:μA≠μB,即任两对比较组的总体均数不等。

(2)α=0.05

当某两对计算统计量q值大于查表临界值时,P值小于0.05,即拒绝原假设,接受备择假设,两对的比较有统计学意义,认为该两对比较组的总体均数不等,即有差别。

二、适用条件

(一)SNK-q检验适用于多个样本均数两两之间的全面比较。

(二)各组样本均来自于正态分布的总体。

(三)各组样本是方差齐的。

(四)因变量为连续数值型变量。

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