SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写，检验统计量为q ，亦称q检验，适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。 只告诉有无差异，不提供精确P值。
有人认为SNK出现假阳性的机率高。进行两两比较的时候，假如是验证性研究用Bonferroni(LSD)比较好，假如是探索性研究且各组人数相同用TurKey法较好，其他的用scheffe较好。
SNK方法得出的P值比较保守，相对不易得出P小于0.05。
一、snk基本原理
（1）SNK-q检验的假设检验
H0：μA=μB，即任两对比较组的总体均数相等；
H1：μA≠μB，即任两对比较组的总体均数不等。
（2）α=0.05
当某两对计算统计量q值大于查表临界值时，P值小于0.05，即拒绝原假设，接受备择假设，两对的比较有统计学意义，认为该两对比较组的总体均数不等，即有差别。
二、适用条件
（一）SNK-q检验适用于多个样本均数两两之间的全面比较。
（二）各组样本均来自于正态分布的总体。
（三）各组样本是方差齐的。
（四）因变量为连续数值型变量。
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