课程更新:JASP相关分析章节5个课时

原创 数据小兵  2021-03-12 09:31  阅读 132 次
数据小兵成长记

用JASP实现连续型数据相关分析,课程中用了5个课时主要介绍皮尔逊相关系数,斯皮尔曼相关系数,以及偏相关分析,相关课件和配套案例数据今天均已更新发布。

这次视频内容没有介绍肯德尔相关系数,这里做一个说明,肯德尔系数我会安排到分类变量相关关系中一并进行案例示范。

对于两个及以上连续数据考察相关性,掌握了pearson相关系数和spearman相关系数是足够的。

本文再简要描述一下pearson系数和spearman系数的使用条件。

Pearson系数使用条件

适用于服从二元正态分布的两连续型变量,可绘制散点图,发现有线性趋势之后,进而计算Pearson相关系数,描述两变量的线性相关性;

要求两变量为连续型数据,两个变量的观测是成对的,且不能有极值。

Spearman系数使用条件

Spearman等级相关系数对数据条件的要求没有Pearson相关系数严格,适用于不满足正态性的两连续数据或两定序变量相关分析。

当两定距变量不满足正态分布等假设条件时,可使用Spearman系数;

JASP是一个全新的统计分析工具,完全免费、开源开放、兼容并蓄。它让用户可以在电子表格数据上,轻松的点击、拖放菜单对话框来完成统计分析。它包含经典统计分析方法,比如描述统计、t检验、方差分析、相关与回归分析、因子分析等,而且令人兴奋的是,它还包含有最新的贝叶斯统计方法。

说得通俗一点,JASP就像SPSS那样容易操作,不用写语法代码,通过鼠标点击菜单完成统计分析,更为关键的是,它是免费的,完全免费。

某种意义上看,JASP未来有望替代、超越SPSS。

我一边测试使用JASP,一边准备课件录制小视频发布课程,应该来说是国内第一个JASP视频课程了。

当前课程有23课时,已经系统介绍JASP描述统计、t检验以及相关分析,对免费开放的JASP感兴趣的读者可以关注这套视频。欢迎一起来学习和使用。

专专注免费开放好用的全新统计软件:JASP。视频内容分享者:数据分析师,专注统计实践的数据小兵。

课程地址:

https://study.163.com/course/introduction/1209698808.htm?share=1&shareId=1149679450

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/2871
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