皮尔逊卡方、配对卡方、kappa一致性检验的区别,配案例

原创 数据小兵  2021-03-18 09:22  阅读 4,611 次
数据小兵成长记

SPSS有一个菜单功能复杂,对初学者来说,比较容易造成理解偏差。小兵说的是个菜单,它就是SPSS交叉表菜单。

△ 图一

今天主要区分一下这个菜单下的皮尔逊卡方检验、配对卡方(麦克尼马尔)检验以及kappa一致性检验。

01

皮尔逊卡方检验

皮尔逊卡方检验,英文全称为Pearson's chi-squared test,在交叉表频数资料中主要用于独立性检验目的(是否互相独立),或者说是用于检验两个变量之间是否有关联。强调独立性。

勾选图一中的【卡方】选项,SPSS默认输出 Pearson卡方、似然比卡方、Fisher 的精确检验和 Yates 修正卡方等结果。

案例:

★SPSS2*2四格表卡方检验案例
★列联表卡方检验结果如何解读?
★列联表卡方检验两种数据录入格式

02

配对卡方检验

首先注意理解配对设计,前面皮尔逊卡方是同一对象的两种属性(比如家庭收入水平-家庭是否拥有汽车),这不是配对设计。

但是经常有有人做配对设计的小实验,例如把每一份标本分为两份,分别用两种不同方法进行化验,实验操作时是按标本编号进行配对的数据(同一属性的不同测定)。

配对的类别数据如果考察差异性,皮尔逊卡方不再适用,此时使用配对卡方专属的统计检验方法,它叫做麦克尼马尔检验,英文名称:McNemar Test。

这里强调一下,配对卡方检验,或麦克尼马尔检验,其分析目的是研究两个变量数据结果的差异性是否有统计学意义。强调差异性。

案例:

★SPSS配对设计麦克尼马尔卡方检验
★用jamovi做McNemar配对卡方检验

03

kappa一致性检验

Kappa检验是用于检验两个变量的测量结果是否一致,强调的是一致性。大家注意哦,从研究目的上来说,一致性和差异性是不同的概念,与独立性也是不同的。

Kappa检验由Cohen于1960年提出,因此又称为Cohen's Kappa。它考虑的是实际的结果是不是瞎猜的结果,比如一个新员工对检验标准不了解,但也能蒙对一部分,而Kappa值就是对此的衡量(这段文字来自于简书)。

在医学研究中,诊断试验关注的重点是“一致性”,你比如说同一个体用两种仪器(方法/评价者)或前后两次时间进行观测,其结果在误差允许范围内是一致的。再比如看看两个大夫对同一群病人诊断是否一致,评价同一组患者前后两次诊断结果的一致性。

案例:

★SPSS案例:Kappa一致性检验
★Kappa值和ICC组内相关系数
★怎么处理多个观察者一致性检验?

04

我是总结

看到这里,想必大家已经看到了几个关键词,“独立性”、“差异性”、“一致性” ,这三个是有区别的,不一样的。

关于统计方法的选择,首先第一考虑要素就是研究目的,你的研究目的是什么?只要你能准确把握这个关键,就能很快圈选或匹配到最佳的统计方法。

 

使用SPSS有疑问怎么办?
找谁咨询呢?

欢迎大家加入本公号开发的SPSS视频课程,长期有效,可反复播放观看,提供一对一答疑服务。

欢迎加入SPSS视频课程,
竭诚服务。
本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/2889
版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号

评论已关闭!