正态分布检验PP图和qq图有什么区别

原创 数据小兵  2021-04-04 11:40  阅读 180 次
数据小兵成长记

P-P图和Q-Q图都是用来观察变量是否服从正太分布的。

P-P图是根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图,用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。如果被检验的数据符合所指定的分布,则代表样本数据的点应当基本在代表理论分布的对角线上。

Q-Q图的结果与P-P图非常相似,只是P-P图是用分布的累计比,而Q-Q图用的是分布的分位数来做检验。和P-P图一样,如果数据为正态分布,则在Q-Q正态分布图中,数据点应基本在图中对角线上。

由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同,只是检验方法存在差异。要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值。

QQ图和PP图的定义方式一样,二者的区别是pp图比较的是真实的数据和待检验分布的累计概率,而qq图比较的是真实数据和待检验分布的分位点数。

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