Process练习:有调节的中介效应分析

原创 数据小兵  2021-07-04 09:43  阅读 1,612 次
数据小兵成长记

我想考察用户忠诚度与服务态度、满意度和个性服务的关系。结果发现满意度在服务态度与忠诚度之间其中介作用,而这一中介作用受到个性化服务的调节。

以上四个变量均为连续数据,满意度为中介变量,个性化服务为调节变量。根据相关理论和研究经验,我这里假设调节效应是发生在中介的后半路径,所以将采用Process插件的第14号模型来进行简要分析。

打开options对话框,通常只需勾选generate code 、effect size 、mean center 、pairwise contrasts 等项目。

为观察对中介的调节效应,所以此处要输出均值加减一倍标准差的绘图数据,用于制作斜率图,更高级一点的可以选择采用Johnson-neyman output数据进行绘图。

其他的不了解的参数勿动,process输出了一堆结果,挑重要的和必要的进行解读。

服务态度通过满意度影响忠诚度,这一中介在不同个性化服务conditional条件下均是显著的(bootstrap置信区间不包含0在内)。

同时,调节中介指数显著(bootstrap置信区间不包含0在内)。

以上两个结果可以提示个性化服务在服务态度通过满意度对忠诚度的预测作用中存在调节效应。

下面通过简单斜率图来观察个性化服务对中介的调节作用,以平均数加减一个标准差将调节变量分组, 平均数加一个标准差为高个性服务水平组, 平均数减一个标准差为低个性服务水平组。

简单斜率检验结果表明, 在同等满意度基础下,向用户提供的个性化服务越高用户的忠诚度也就越高。或者说在高个性化服务下用户满意度对忠诚度的预测作用,高于低个性化服务下满意度对忠诚度的预测。

以上为小案例练习,行文没有严谨理论支撑,结果未经严谨核对和完整报告,内容仅供参考。如有错漏,请读者及时指出。

相关文章推荐:
什么是Process插件?如何下载与安装?
SPSS中介效应Process模型4简单案例
Process练习:链式中介效应分析案例
中介效应分析的Sobel检验怎么做?
中介效应检验是否需要预先将数据中心化?
用SPSS线性回归实现中介效应分析
JASP案例实践:简单中介效应分析
Process练习:分类自变量的中介效应分析案例
本文完
图/文=数据小兵
本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/3112
版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号

评论已关闭!