验证性因子分析中计算CR和AVE的小工具下载

SPSS可以做的是探索性因子分析，而验证性因子分析小兵是推荐使用Amos来实现。

具体案例看下面这篇文章：
☛AMOS案例实践：验证性因子分析

但是这个Amos做验证性因子分析时有一个小麻烦，就是它不能直接计算并提供组合信度CR和平均方差抽取量AVE这两个指标，我们需要基于标准化回归系数来自己计算。

实际上也并不需要真的动手按公式计算了。因为有很多专家老师为我们提供了方便好用的计算器，你只需要往计算器里面敲击几个系数就可以马上得到准确的CR和AVE。

小兵推荐的是来自吴明隆老师《结构方程模型—AMOS的操作与应用》这本图书提供的附件计算工具。

名称为：Exps.exe。

怎么用的呢？首先需要AMOS执行验证性因子分析，它会输出各维度构念与归属题项的标准化路径系数表格，咱们就用这个表格的数据，按维度与题项的对应关系，将系数输入Exps.exe计算器，点一下【计算】按钮即可获得CR和AVE。

假设Amos给我的标准化路径系数表如下：

下面我来计算【福利措施】维度的CR和AVE指标。它归属的4个题项标准化回归系数依次为0.813/0.840/0.817/0.690，在exe程序中，勾选【请输入观察变项的数目】，观察变项就是题项题目，这里是4个题。

此时exe计算机会激活4个输入框x1~x4，把上面的四个系数输入进去，点【计算】按钮，在exe计算器下方会直接显示结果。即AVE=0.6275，CR=0.8702。

就这么简单了，别想着自己按照公式去计算CR和AVE太麻烦而且弄不好还错了。当然现在网络上也有一些很好用的Excel表格计算器，我们只需要复制AMOS的系数表格到指定的单元格，随后也会直接计算得到这两个指标。

没有Exps.exe这个计算器的，可以在公号后台回复CR或AVE获取百度网盘下载链接，版权归《结构方程模型—AMOS的操作与应用》所有。

本文完

文/图=数据小兵