AMOS练习:二阶验证性因子分析

原创 数据小兵  2021-07-11 09:42  阅读 576 次
数据小兵成长记

上一次我 练习AMOS做验证性因子分析,尝试对“公立中学校长激励策略量表”三大维度(福利措施、健全组织、专业成长)进行适配性分析。发现三个维度之间存在比较明显的相关关系。

三因子间的相关系数均在0.75以上,显示三因子间可能存在另一个更高阶的共同因素,我们现在假定三个一阶维度变量在测量更高一阶的维度变量,结合研究内容暂时命名为“激励策略”,接下来尝试拟合二阶验证性分析。

此时需要在原有一阶CFA的路径图上继续补充二阶因子的路径,并给原来的三因子添加估计残差项。

CFA拟合参数选项的设置:

模型顺利收敛,模型拟合后的路径图如下:

CFA的结果很多,咱们挑拣必要的来说。模型所有的路径系数在0.01水平下显著,且在0.5~0.95之间,没有出现负的误差变异量,模型界定没有问题。

激励策略到三个因素的路径系数依次为0.853/0.903/0.887,均大于0.7。

请大家参考这篇《验证性因子分析中计算CR和AVE的小工具下载》文章计算本例的组合信度CR和平均误差抽取量AVE。计算结果如下:

CR 值均大于0.8,AVE的值均大于0.5。综上可以看出各个测量指标均有较高的信度及收敛效度。

来看总体适配指标:

测量模型CFA的拟合指标如上,表明研究模型适配良好,可以接受。

本文完

文/图=数据小兵
参考资料
吴明隆. 结构方程模型:AMOS的操作与应用.第2版[M]. 重庆大学出版社, 2010.

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/3126
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