SPSS案例实践:方差成分分析

原创 数据小兵  2021-07-13 20:48  阅读 543 次
数据小兵成长记

我公司现有很多机器设备和很棒的职工伙伴,小伙伴们要操作设备来生产出产品,那我想了解一下不同职工和设备导致产量的变异来源。

我假设职工操作熟练程度不同导致产量有差异,设备新旧可能导致产量差异。

现在随机抽取一些设备和职工组织专门的生产活动,看看产量差异。

菜单【分析】→【一般线性模型】→【方差成分】:

我计划采用【REML】法来估计方差成分,该法在多数情况下所得结果更精确。来看结果。

上表给出了两个随机因素及交互作用的方差分量估计值,这结果怎么看?大家拿因素方差分量与随机误差进行比较,很直观吧。

很明显地,机器和职工小伙伴的方差成分估计值分别为24.8和17,远大于随机误差估计值,而他们的交互作用方差分量估计值为0。(粗略推断)能够说明机器和职工是产量变异的主要来源,而交互效果不明显。

小结:方差成分分析主要用于预处理过程,SPSS方差分析暂未提供检验的显著性结果。

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