组内相关系数icc:One还是Two与Random还是Mixed的判断

原创 数据小兵  2021-09-07 21:57  阅读 114 次
数据小兵成长记

每当看到文献提及“研究人员经系统培训后,计算ICC=0.9”,瞬时觉得高大上,质量控制做的不错呀。有人说我也想效仿一下,提高研究的质量,可惜就是不知道这ICC怎么得来的啊。别着急,待我慢慢道来。

上上回说到ICC,中文名叫组内相关系数,主要用来衡量定量指标的一致性。ICC的使用常涉及到几道选择题。SPSS提供有One-Way Random、Two-Way Random和Two-Way Mixed三种选择,怎么选?俗话说适合自己的才是最好的,怎么知道是否适合自己呢,接着往下看就对了。

一、One还是Two

区分One-Way单项模型还是Two-Way双向模型最关键的是研究人员是否对所有研究对象都进行了测定。如果研究人员对所有的研究对象都进行了某一定量指标的测定,这时候,果断Two-Way双向模型。比如,有10个病人,两个研究人员A和B,A对这10个病人进行了红细胞计数的测定,B也对这10个病人进行了红细胞计数的测定,这时候,我想看看A和B之间关于红细胞计数测定的一致性,你猜我会选什么?

那什么时候选One-Way单向模型呢,还是刚刚的10个病人,A周一的时候测了这10个人的红细胞计数,周五又对这10个人进行了红细胞计数的测定,我想看看A这两次测定结果之间的一致性,看看A这个人靠谱不,这时候不选One-Way单向模型更待何时!也就是说,简单重复测量的时候,想考察某定量指标的一致性,要选One-Way单向模型。

二、Random还是Mixed

当我们选择Two-Way双向模型时,马上就会有random随机和mixed混合模型之间的纠结。我们还是要先问问自己,本次研究得出的结果是否要进行外推。比如,刚刚的10个病人和两个研究人员A和B,我只是想看看A和B之间的一致性,也就是说本次的结果不进行外推,这时候要选择mixed混合模型。

有时候,比如大规模的现场调查或者多中心研究,常常涉及到很多个研究人员。为了保证研究人员之间关于某一定量指标测定的一致性,我们常常是对其进行系统规范化的培训,但培训后的成效如何呢。我们常常会在所有的研究人员中随机选两名,假设还是A和B,让A和B分别对10个病人进行测定,计算出A和B之间的ICC=0.9,了解到A和B之间的一致性,从而做出推断此次参与的所有研究人员之间的ICC=0.9。

这里需要提出的是,不论选Two-Way Random还是Two-Way Mixed,SPSS给出的结果是完全一样的,选用哪种取决于是否要进行外推,一旦选择了mixed模型,最后下结论的时候,就只能局限于A和B,不能进行外推。而如果想进行外推,SPSS中就需要选择randon模型。

出处:北医三院

直接来源:医药加学习班公号

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/3261
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